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胃腺癌细胞显微图像分割算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·选题意义及背景第9-11页
   ·国内外研究状况第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·课题研究进展概述第13-20页
     ·系统基本框架第13-15页
     ·细胞特征选取第15-18页
     ·细胞分割算法第18-20页
   ·医学图像处理的重点和难点第20-21页
   ·论文的研究内容、结构第21-23页
     ·论文主要研究内容第21-22页
     ·论文组织结构第22-23页
第二章 癌细胞显微图像细胞区域提取第23-38页
   ·图像分割算法概述第23-28页
     ·图像分割定义第24页
     ·系统现有分割算法概述第24-26页
     ·图像分割技术概述第26-28页
   ·基于FCM的胃腺癌细胞显微图像区域提取算法第28-36页
     ·模糊数学概述第29-31页
     ·传统FCM算法描述第31-32页
     ·对传统FCM算法的改进第32-36页
     ·结论与分析第36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 癌细胞显微图像重叠细胞分割第38-53页
   ·系统现有重叠细胞分割算法概述第38-40页
   ·数学形态学基本理论概述第40-42页
     ·二值形态学第41-42页
   ·重叠细胞计数及最大分离区域分割第42-52页
     ·极限腐蚀中的种子点选取第43-44页
     ·虚假像素聚集现象第44-45页
     ·虚假像素产生的原因第45-46页
     ·基于权重的数学形态学运算第46-49页
     ·基于最大分离区域的细胞分割第49-50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 胃腺癌细胞图像数据库设计第53-63页
   ·数据库概述第53-54页
   ·需求分析第54-56页
     ·理解需求第54-55页
     ·分析需求第55-56页
   ·数据库分析第56-58页
     ·系统E-R图分析第56-58页
     ·表与字段分析第58页
   ·系统实现第58-62页
     ·创建数据库第58-59页
     ·界面实现第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者攻读硕士期间撰写的主要论文第69页

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