胃腺癌细胞显微图像分割算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·选题意义及背景 | 第9-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究进展概述 | 第13-20页 |
·系统基本框架 | 第13-15页 |
·细胞特征选取 | 第15-18页 |
·细胞分割算法 | 第18-20页 |
·医学图像处理的重点和难点 | 第20-21页 |
·论文的研究内容、结构 | 第21-23页 |
·论文主要研究内容 | 第21-22页 |
·论文组织结构 | 第22-23页 |
第二章 癌细胞显微图像细胞区域提取 | 第23-38页 |
·图像分割算法概述 | 第23-28页 |
·图像分割定义 | 第24页 |
·系统现有分割算法概述 | 第24-26页 |
·图像分割技术概述 | 第26-28页 |
·基于FCM的胃腺癌细胞显微图像区域提取算法 | 第28-36页 |
·模糊数学概述 | 第29-31页 |
·传统FCM算法描述 | 第31-32页 |
·对传统FCM算法的改进 | 第32-36页 |
·结论与分析 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 癌细胞显微图像重叠细胞分割 | 第38-53页 |
·系统现有重叠细胞分割算法概述 | 第38-40页 |
·数学形态学基本理论概述 | 第40-42页 |
·二值形态学 | 第41-42页 |
·重叠细胞计数及最大分离区域分割 | 第42-52页 |
·极限腐蚀中的种子点选取 | 第43-44页 |
·虚假像素聚集现象 | 第44-45页 |
·虚假像素产生的原因 | 第45-46页 |
·基于权重的数学形态学运算 | 第46-49页 |
·基于最大分离区域的细胞分割 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 胃腺癌细胞图像数据库设计 | 第53-63页 |
·数据库概述 | 第53-54页 |
·需求分析 | 第54-56页 |
·理解需求 | 第54-55页 |
·分析需求 | 第55-56页 |
·数据库分析 | 第56-58页 |
·系统E-R图分析 | 第56-58页 |
·表与字段分析 | 第58页 |
·系统实现 | 第58-62页 |
·创建数据库 | 第58-59页 |
·界面实现 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者攻读硕士期间撰写的主要论文 | 第69页 |