| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像处理技术发展概况 | 第7页 |
| ·医学领域中的图像处理技术 | 第7-8页 |
| ·眼底图像的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 眼底图像分析的医学基础 | 第12-23页 |
| ·眼球以及眼底结构 | 第12-14页 |
| ·眼球结构 | 第12页 |
| ·眼底结构 | 第12-14页 |
| ·眼底检查的意义 | 第14页 |
| ·几种眼底疾病的眼底表现 | 第14-19页 |
| ·眼底疾病研究的发展状况 | 第19-20页 |
| ·眼底检查方法以及仪器 | 第20-22页 |
| ·眼底图像分析需要的检测内容 | 第22-23页 |
| 第三章 非荧光眼底图像的糖尿病特征提取 | 第23-52页 |
| ·非荧光眼底图像处理中彩色模型的选取 | 第23-28页 |
| ·彩色模型的种类 | 第24-25页 |
| ·RGB彩色模型 | 第25页 |
| ·L*a*b*彩色模型 | 第25-26页 |
| ·彩色空间转换与色差计算 | 第26-28页 |
| ·非荧光眼底图像的预处理 | 第28-45页 |
| ·模板操作 | 第29-30页 |
| ·图像的平滑 | 第30-31页 |
| ·常用的滤波方法 | 第31-33页 |
| ·非荧光眼底图像滤波器的研究 | 第33-36页 |
| ·去噪效果比较 | 第36-37页 |
| ·非荧光眼底图像的增强及矫正 | 第37页 |
| ·眼底图像的灰度直方图 | 第37-38页 |
| ·眼底图像的矫正 | 第38-42页 |
| ·眼底图像的增强技术 | 第42-45页 |
| ·非荧光眼底图像的糖尿病病灶提取 | 第45-52页 |
| ·图像分割技术 | 第45-46页 |
| ·基于阈值化的图像分割 | 第46-48页 |
| ·大津法糖尿病眼底病灶提取 | 第48-49页 |
| ·迭代法糖尿病眼底病灶提取 | 第49-50页 |
| ·眼底图像的阈值选取 | 第50-52页 |
| 第四章 基于非荧光眼底图像的糖尿病诊断系统的设计和实现 | 第52-61页 |
| ·非荧光眼底图像处理系统的设计 | 第52-57页 |
| ·系统的硬件结构 | 第52-53页 |
| ·系统总体功能模块 | 第53-55页 |
| ·系统设计方法 | 第55-57页 |
| ·非荧光眼底图像处理系统的实现 | 第57-61页 |
| ·系统开发工具 | 第57页 |
| ·系统界面的实现 | 第57-58页 |
| ·系统的实现过程 | 第58-59页 |
| ·糖尿病病灶的特征提取示例 | 第59-60页 |
| ·系统实验环境及结果 | 第60-61页 |
| 第五章 总结 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 摘要 | 第66-69页 |
| Abstract | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |