高等级公路路面病害自动检测方法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·公路路面破损检测技术发展状况 | 第8-16页 |
| ·国外发展概况 | 第9-12页 |
| ·国内发展概况 | 第12-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 沥青公路路面破损分析与评价 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·沥青公路路面破损分类 | 第18-22页 |
| ·路面破损类型简介 | 第18-19页 |
| ·路面裂缝病害 | 第19-22页 |
| ·沥青公路路面破损评价方法 | 第22-24页 |
| ·路面破损评价指标 | 第22页 |
| ·路面破损分级 | 第22-23页 |
| ·路面破损状况评价 | 第23-24页 |
| ·基于图像处理的路面病害检测技术 | 第24-29页 |
| ·路面病害数据采集设备选取 | 第24-25页 |
| ·典型检测系统组成 | 第25-26页 |
| ·常用的数据处理方法 | 第26-29页 |
| ·沥青路面图像的特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 路面图像去噪处理 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·常用空域图像去噪方法 | 第31-34页 |
| ·中值滤波 | 第31-33页 |
| ·加权邻域平均滤波 | 第33-34页 |
| ·小波去噪方法 | 第34-41页 |
| ·小波分析基础理论简介 | 第35-39页 |
| ·离散小波变换图像阈值去噪方法 | 第39页 |
| ·路面图像的小波去噪 | 第39-41页 |
| ·平稳小波去噪 | 第41-49页 |
| ·平稳小波变换 | 第42-43页 |
| ·基于SWT 的路面图像阈值去噪 | 第43-46页 |
| ·滤波效果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于图像处理的路面裂缝病害检测 | 第51-81页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·图像增强处理 | 第51-54页 |
| ·侧抑制原理 | 第52-53页 |
| ·基于侧抑制原理的路面病害图像增强 | 第53-54页 |
| ·图像分割处理 | 第54-63页 |
| ·图像分割处理技术 | 第54-58页 |
| ·路面图像分割 | 第58-63页 |
| ·路面裂缝信息提取 | 第63-68页 |
| ·裂缝类型信息图像生成 | 第63-66页 |
| ·路面裂缝长宽参数估计 | 第66-68页 |
| ·路面裂缝识别分类 | 第68-79页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第69-73页 |
| ·基于BP 神经网络的路面裂缝识别 | 第73-77页 |
| ·识别效果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 路基路面检测系统简介 | 第81-90页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·路基路面集成检测实验平台简介 | 第81-85页 |
| ·系统组成 | 第81-83页 |
| ·实验平台总体设计 | 第83-85页 |
| ·路面裂缝病害检测子系统 | 第85-89页 |
| ·路面裂缝检测子系统硬件组成 | 第86-87页 |
| ·路面病害检测子系统程序设计 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90-91页 |
| ·研究展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 摘要 | 第97-99页 |
| ABSTRACT | 第99-100页 |
