基于软测量的铝电磁铸轧过程控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·铝电磁铸轧的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·铝电磁铸轧技术简介 | 第8-9页 |
| ·铝电磁铸轧控制现状 | 第9-10页 |
| ·软测量技术综述 | 第10-13页 |
| ·软测量的结构原理 | 第10-11页 |
| ·软测量的建模方法 | 第11-12页 |
| ·软测量的技术应用现状 | 第12-13页 |
| ·主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 铝电磁铸轧及改进方案 | 第15-29页 |
| ·铝电磁铸轧工艺介绍 | 第15-16页 |
| ·铝电磁铸轧系统基本构成 | 第16-19页 |
| ·电磁铸轧系统结构 | 第16-17页 |
| ·铸轧设备及工艺流程 | 第17-18页 |
| ·电磁感应装置的基本结构 | 第18-19页 |
| ·电磁铸轧过程影响因素机理分析 | 第19-26页 |
| ·电磁感应装置中复合磁场的形成 | 第19-21页 |
| ·电磁因素分析 | 第21-24页 |
| ·铸轧工艺因素分析 | 第24-26页 |
| ·影响因素总结 | 第26页 |
| ·铝电磁铸轧的改进控制方案 | 第26-28页 |
| ·改进总体控制方案 | 第26-28页 |
| ·系统硬件总体结构 | 第28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 铸轧铝板晶粒度软测量的实现 | 第29-63页 |
| ·软测量建模方法选择 | 第29-34页 |
| ·软测量建模方法选择 | 第29-30页 |
| ·BP网络与 RBF网络 | 第30-31页 |
| ·RBFN结构及工作原理 | 第31-34页 |
| ·RBFN的学习算法 | 第34-41页 |
| ·K均值聚类算法 | 第35-38页 |
| ·最近邻聚类算法 | 第38-41页 |
| ·变量选取及数据采集调理 | 第41-46页 |
| ·选取变量 | 第41-42页 |
| ·数据采集及通讯电路设计 | 第42-45页 |
| ·数据预处理方法 | 第45-46页 |
| ·基于动态最近邻聚类算法的铝板晶粒度软测量 | 第46-54页 |
| ·铝电磁铸轧软测量模型的结构 | 第46-48页 |
| ·RBFN结构参数的确定 | 第48-52页 |
| ·模型校正策略 | 第52页 |
| ·模型的软件实现 | 第52-54页 |
| ·仿真实验与实际运行结果及结论 | 第54-62页 |
| ·MATLAB神经网络仿真语言 | 第54-55页 |
| ·仿真研究 | 第55-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第四章 基于软测量的铝电磁铸轧模糊控制器研究 | 第63-79页 |
| ·铝电磁铸轧控制分析 | 第63-64页 |
| ·铝电磁铸轧控制分析 | 第63页 |
| ·模糊控制的特点 | 第63-64页 |
| ·电磁铸轧模糊控制器的设计 | 第64-73页 |
| ·模糊控制器的结构设计 | 第64-65页 |
| ·模糊语言变量及其论域模糊化处理 | 第65-66页 |
| ·确定语言值的隶属函数 | 第66-68页 |
| ·模糊控制规则的确定 | 第68-70页 |
| ·模糊控制器的解模糊 | 第70-71页 |
| ·基于软测量的模糊控制算法的实现 | 第71-73页 |
| ·带自调整因子的模糊控制器 | 第73-75页 |
| ·电磁铸轧模糊控制器的仿真 | 第75-78页 |
| ·MATLAB仿真方法 | 第75-77页 |
| ·仿真结果及分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第85页 |
