首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于投影的聚类算法研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外的研究动向第8-10页
     ·国内的研究动向第10页
   ·本文主要内容第10-11页
第二章 聚类分析第11-21页
   ·聚类分析的基本概念第11-17页
     ·聚类的定义第11页
     ·聚类分析算法的要求第11-12页
     ·聚类的数据类型第12-15页
     ·聚类的一般步骤第15-17页
   ·聚类分析的主要算法第17-20页
     ·层次算法第17-18页
     ·划分算法第18-19页
     ·基于密度的算法第19页
     ·基于网格的算法第19页
     ·基于模型的算法第19-20页
     ·基于高维数据的算法第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章EPCH 算法第21-29页
   ·EPCH 算法原理第21-27页
     ·直方图第21-22页
     ·检查密度区域第22-25页
     ·投影聚类结果第25-27页
     ·直方图的维度选择第27页
   ·算法改进思想第27-29页
 第四章 基于 Parzen 窗的投影聚类方法 PCPW第29-35页
   ·Parzen 窗原理第29页
   ·Parzen 改进算法第29-31页
   ·仿真结果与分析第31-35页
第五章 基于 Mean-Shift 的投影聚类算法 PCMF第35-44页
   ·构造核函数第35-36页
   ·Mean-Shift 改进算法第36-41页
   ·仿真结果与分析第41-42页
   ·应用第42-44页
第六章 结论第44-46页
   ·本文内容总结第44-45页
   ·本文的创新点第45页
   ·进一步工作第45-46页
参考文献第46-48页
攻读学位期间发表的论文第48-49页
致谢第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:苏南地区土墩墓的发现与研究
下一篇:中小企业异构数据库集成的研究与实现