| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外的研究动向 | 第8-10页 |
| ·国内的研究动向 | 第10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 聚类分析 | 第11-21页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第11-17页 |
| ·聚类的定义 | 第11页 |
| ·聚类分析算法的要求 | 第11-12页 |
| ·聚类的数据类型 | 第12-15页 |
| ·聚类的一般步骤 | 第15-17页 |
| ·聚类分析的主要算法 | 第17-20页 |
| ·层次算法 | 第17-18页 |
| ·划分算法 | 第18-19页 |
| ·基于密度的算法 | 第19页 |
| ·基于网格的算法 | 第19页 |
| ·基于模型的算法 | 第19-20页 |
| ·基于高维数据的算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章EPCH 算法 | 第21-29页 |
| ·EPCH 算法原理 | 第21-27页 |
| ·直方图 | 第21-22页 |
| ·检查密度区域 | 第22-25页 |
| ·投影聚类结果 | 第25-27页 |
| ·直方图的维度选择 | 第27页 |
| ·算法改进思想 | 第27-29页 |
| 第四章 基于 Parzen 窗的投影聚类方法 PCPW | 第29-35页 |
| ·Parzen 窗原理 | 第29页 |
| ·Parzen 改进算法 | 第29-31页 |
| ·仿真结果与分析 | 第31-35页 |
| 第五章 基于 Mean-Shift 的投影聚类算法 PCMF | 第35-44页 |
| ·构造核函数 | 第35-36页 |
| ·Mean-Shift 改进算法 | 第36-41页 |
| ·仿真结果与分析 | 第41-42页 |
| ·应用 | 第42-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-46页 |
| ·本文内容总结 | 第44-45页 |
| ·本文的创新点 | 第45页 |
| ·进一步工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |