一种新的博弈树搜索算法及其应用研究
| 中文提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 博弈树搜索算法的历史与现状 | 第7-28页 |
| ·机器博弈的简史与重要意义 | 第7-8页 |
| ·机器博弈系统的基本组成 | 第8-9页 |
| ·极小极大值算法 | 第9-11页 |
| ·ALPHA-BETA 搜索 | 第11-13页 |
| ·极小博弈树 | 第13-15页 |
| ·窗口搜索 | 第15-17页 |
| ·置换表技术 | 第17-18页 |
| ·PVS/NEGASCOUT 搜索 | 第18-20页 |
| ·MTD(F)搜索算法 | 第20-22页 |
| ·迭代深化搜索 | 第22-23页 |
| ·地平线效应 | 第23页 |
| ·历史启发和杀手启发 | 第23-24页 |
| ·博弈图 | 第24-25页 |
| ·下界求解树和上界求解树 | 第25-26页 |
| ·本文内容安排 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 广度优先的接力式空窗探测搜索方法 | 第28-36页 |
| ·出发点 | 第28-30页 |
| ·PVBT 探测方法 | 第30-32页 |
| ·BT 搜索方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 BT 和PVBT 搜索方法的实验与分析 | 第36-57页 |
| ·实验设计说明 | 第36-38页 |
| ·PVS 搜索与PVBT 搜索的实验数据 | 第38-44页 |
| ·MTD(F)搜索与BT 搜索的实验数据 | 第44-47页 |
| ·BT 搜索方法的迭代深化搜索实验 | 第47-53页 |
| ·关于实验环境的讨论 | 第53-54页 |
| ·关于BT 搜索算法的讨论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 子树复用技术及实验 | 第57-70页 |
| ·“子树复用”技术 | 第57-59页 |
| ·BT 搜索的“子树复用”技术要点 | 第59-60页 |
| ·子树复用技术的实验 | 第60-68页 |
| ·子树复用技术的讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 博弈树搜索效率的有关分析 | 第70-81页 |
| ·极小树叶结点数定理新的证明方法 | 第70-74页 |
| ·极小树的进一步讨论 | 第74-77页 |
| ·极小树定理成立的前提 | 第74-75页 |
| ·极小树叶结点数定理的本质 | 第75-76页 |
| ·alpha-beta 搜索的最差情形 | 第76-77页 |
| ·奇、偶层的差异 | 第77页 |
| ·窗口搜索效率的分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 五子棋人机对弈系统的设计 | 第81-99页 |
| ·五子棋简介 | 第81-82页 |
| ·五子棋人机对弈系统的数据结构 | 第82-83页 |
| ·估值函数的设计 | 第83-91页 |
| ·必胜型 | 第84-85页 |
| ·“准”必胜型 | 第85-86页 |
| ·“必应”棋型 | 第86-87页 |
| ·其它棋型 | 第87-88页 |
| ·估值函数的设计技术 | 第88-89页 |
| ·估值函数的颗粒度 | 第89-90页 |
| ·“先手必胜”问题 | 第90-91页 |
| ·走法生成函数的设计 | 第91-94页 |
| ·博弈树搜索策略 | 第94-97页 |
| ·极小极大值全搜索优化技术 | 第94-95页 |
| ·置换表的设计与使用 | 第95-97页 |
| ·博弈树搜索算法的选择 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第七章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 结论 | 第99页 |
| 展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第106页 |
