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基于网络化控制系统的辊道窑温度估计方法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题背景及意义第7页
   ·辊道窑控制系统发展现状第7-10页
   ·论文的主要工作及创新点第10页
   ·论文的组织结构第10-11页
2 辊道窑的生产过程第11-17页
   ·辊道窑生产过程第11-13页
   ·辊道窑的控制策略第13-17页
3 辊道窑网络化控制系统结构设计第17-22页
   ·辊道窑网络化控制系统结构设计第17-18页
   ·控制系统的性能要求第18页
   ·采用CAN总线技术的可行性分析第18-22页
     ·CAN总线的特点第18-19页
     ·CAN的电气特性第19页
     ·CAN的通信模型结构第19-20页
     ·CAN报文格式第20-21页
     ·基于多主竞争总线仲裁的通信方式第21页
     ·可行性分析总结第21-22页
4 智能节点设计第22-35页
   ·节点的功能分析第22页
   ·节点的结构设计第22-23页
   ·主要器件介绍第23-25页
     ·SJA1000简介第23-24页
     ·PCA82C250简介第24-25页
   ·硬件电路设计第25-29页
     ·微处理器模块第25-26页
     ·CAN通信模块第26-27页
     ·人机界面第27-28页
     ·电源模块第28-29页
     ·应该注意的问题第29页
   ·软件设计第29-35页
     ·初始化子程序第29-30页
     ·数据发送子程序第30-31页
     ·数据接收子程序第31-32页
     ·人机界面子程序第32-35页
5 共享功能第35-40页
   ·问题分析第35页
   ·分布式数据库的结构第35页
   ·分布式数据库的同步问题第35-36页
   ·同步解决方法第36-37页
   ·命令格式第37-38页
   ·数据共享中的仲裁问题第38页
   ·共享功能的软件实现第38-40页
6 数据处理第40-49页
   ·引言第40-41页
   ·测量数据分析第41页
   ·自适应加权算法第41-44页
     ·自适应加权算法的运算流程第43页
     ·实验仿真第43-44页
   ·由D-S证据理论推导最优估计值第44-49页
     ·D-S证据理论概述第44页
     ·D-S证据理论基本定义第44-45页
     ·基于D-S证据理论的加权算法推导第45-47页
     ·基于证据理论的自适用加权算法的实现第47页
     ·实验仿真第47-49页
7 实验中抗干扰措施第49-52页
   ·硬件抗干扰措施第49-50页
     ·器件布局第49页
     ·布线方式第49-50页
     ·电容配制第50页
   ·软件抗干扰措施第50-52页
8 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·研究展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间作者发表的论文第58-59页
附录第59-68页

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