基于概念格的关联规则挖掘的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·问题的产生 | 第8-9页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-17页 |
| 2 关联规则挖掘的相关工作 | 第17-29页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则定义 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘相关概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则发现问题 | 第20-23页 |
| ·发现频繁项目集 | 第21-22页 |
| ·生成关联规则 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-29页 |
| ·挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·运用概念格技术挖掘关联规则 | 第24-26页 |
| ·Apriori 系列算法 | 第26-29页 |
| 3 概念格理论 | 第29-37页 |
| ·概念格基本概念 | 第29-31页 |
| ·概念格的构造 | 第31-35页 |
| ·批处理算法 | 第31-33页 |
| ·增量算法 | 第33页 |
| ·领域知识的添加 | 第33-34页 |
| ·概念格的简化 | 第34-35页 |
| ·格上的规则提取 | 第35页 |
| ·概念格的成功应用 | 第35-37页 |
| 4 BORDAT 建格算法的研究 | 第37-47页 |
| ·BORDAT 建格算法 | 第37-39页 |
| ·BORDAT 算法分析 | 第39-40页 |
| ·改进的 BORDAT 建格算法 | 第40-43页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 5 概念格上的规则提取 | 第47-52页 |
| ·规则挖掘结果的评估 | 第47-48页 |
| ·无意义强关联规则 | 第48-49页 |
| ·从关联分析到相关分析 | 第49-50页 |
| ·有效关联规则的提取方法 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
