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迭代学习控制方法及其在批量过程中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·迭代学习控制系统的描述第11-14页
     ·重复运行的受控对象第11-12页
     ·期望控制第12页
     ·初始约束条件第12页
     ·学习律结构第12-13页
     ·扰动和不确定性第13-14页
     ·停止条件第14页
   ·迭代学习控制的研究现状第14-19页
     ·迭代学习控制算法的结构第14-17页
     ·迭代学习控制的收敛速度第17页
     ·迭代学习控制的单调收敛第17-18页
     ·迭代学习控制的鲁棒性第18-19页
     ·迭代学习控制的应用第19页
   ·迭代学习控制存在的问题第19-20页
   ·本文的主要研究工作第20-22页
2 开、闭环 PID型迭代学习控制的研究第22-48页
   ·线性系统的开、闭环迭代学习控制第23-27页
   ·仿真研究第27-30页
   ·非线性系统的开、闭环迭代学习控制第30-35页
   ·仿真研究第35-37页
   ·带有遗忘因子的高阶开、闭环迭代学习控制第37-44页
   ·仿真分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
3 迭代学习控制的单调收敛及其抗迭代非重复干扰分析第48-66页
   ·开环离散 P型迭代学习控制的迭代域分析第49-54页
   ·开、闭环 P型迭代学习控制的迭代域分析第54-58页
   ·带有迭代域扰动观测器的PID型迭代学习控制算法第58-62页
   ·仿真分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
4 迭代学习控制在生物发酵批量过程中的应用研究第66-78页
   ·发酵过程模型第67-68页
   ·发酵过程的迭代学习控制策略及收敛性分析第68-73页
   ·仿真实验第73-77页
   ·本章小结第77-78页
5 结论第78-80页
参考文献第80-86页
附录A 范数的定义和引理的证明第86-88页
在学研究成果第88-89页
致谢第89页

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