数据仓库查询优化及索引技术的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·商业智能概述 | 第11页 |
| ·商业智能的市场前景 | 第11-12页 |
| ·商业智能的支撑技术 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据仓库和OLAP技术 | 第14-22页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14页 |
| ·数据仓库的特征 | 第14-16页 |
| ·数据仓库中的数据是面向主题的 | 第14-15页 |
| ·数据仓库中的数据是集成的 | 第15页 |
| ·数据仓库中的数据是非易失的 | 第15-16页 |
| ·数据仓库中的数据是随时间不断变化的 | 第16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·OLAP技术 | 第17-20页 |
| ·OLAP与OGP的区别 | 第18页 |
| ·维 | 第18页 |
| ·层次关系 | 第18-19页 |
| ·多维分析 | 第19-20页 |
| ·OLAP的实现 | 第20-21页 |
| ·MOLAP | 第20页 |
| ·ROLAP | 第20页 |
| ·HOLAP | 第20-21页 |
| ·数据仓库和OLAP技术的研究与发展现状 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据仓库性能优化的技术挑战 | 第22-29页 |
| ·数据仓库实现的技术挑战 | 第22-24页 |
| ·管理大量数据与多种介质 | 第22-23页 |
| ·数据加载与元数据管理 | 第23页 |
| ·查询性能与索引OLAP数据 | 第23-24页 |
| ·对数据仓库的性能优化研究 | 第24-25页 |
| ·数据仓库优化的方法 | 第25-28页 |
| ·数据立方体的有效计算 | 第26页 |
| ·索引技术 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 传统数据库中的索引技术 | 第29-37页 |
| ·索引的原理 | 第29-30页 |
| ·索引的分类 | 第29-30页 |
| ·B树索引 | 第30-34页 |
| ·B树的定义 | 第30-31页 |
| ·B树中的查找 | 第31页 |
| ·B树的范围查询 | 第31-32页 |
| ·B树的更新 | 第32-33页 |
| ·B树的效率 | 第33-34页 |
| ·散列 | 第34-36页 |
| ·散列表的插入 | 第35页 |
| ·散列表的删除 | 第35页 |
| ·散列表索引的效率 | 第35-36页 |
| ·其它散列索引技术 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 数据仓库中的索引技术 | 第37-46页 |
| ·位图索引 | 第37-39页 |
| ·位图索引的优缺点 | 第38页 |
| ·位图索引的压缩 | 第38-39页 |
| ·位图索引的研究进展 | 第39页 |
| ·星型模型 | 第39-41页 |
| ·连接索引 | 第41-44页 |
| ·连接索引的定义 | 第41-42页 |
| ·连接索引的查询 | 第42-43页 |
| ·连接索引的更新 | 第43页 |
| ·连接索引的效率 | 第43-44页 |
| ·位图连接索引 | 第44-45页 |
| ·位图连接索引的效率 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第6章 一种新的位图索引技术 | 第46-57页 |
| ·分层位图索引 | 第46-47页 |
| ·查询算法 | 第47-49页 |
| ·分层位图索引的物理实现 | 第49-50页 |
| ·位图连接索引的改进 | 第50-52页 |
| ·在维上建立索引 | 第52-55页 |
| ·根据维的层次建立分层位图索引 | 第52-54页 |
| ·根据维的分类建立分层位图索引 | 第54-55页 |
| ·分层位图索引的性能 | 第55页 |
| ·分层位图索引的其它应用 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
