| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 元搜索引擎相关技术 | 第15-28页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第15-18页 |
| ·元搜索引擎的基本概念 | 第15-16页 |
| ·元搜索引擎的评价指标 | 第16-17页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第17-18页 |
| ·Agent技术 | 第18-25页 |
| ·Agent的基本概念 | 第18-21页 |
| ·Multi-Agent系统 | 第21-24页 |
| ·Agent技术的应用 | 第24-25页 |
| ·Web挖掘技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 网页文本聚类研究 | 第28-36页 |
| ·文档的表示方法 | 第28-30页 |
| ·文本的表示 | 第28-29页 |
| ·特征项的选取 | 第29-30页 |
| ·聚类分析的有关知识 | 第30-32页 |
| ·本文采用的网页主题分类策略 | 第32-35页 |
| ·文档主题词的选取 | 第32-33页 |
| ·基于中频词的网页聚类算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 元搜索引擎检索结果合成研究 | 第36-50页 |
| ·Web链接挖掘算法 | 第36-40页 |
| ·基于行为分析的访问网页概率计算 | 第40-45页 |
| ·用户浏览行为与兴趣间的关系 | 第40-41页 |
| ·用户行为数据的选取 | 第41-42页 |
| ·多元线性回归方法 | 第42-44页 |
| ·基于行为分析的访问网页概率计算 | 第44-45页 |
| ·基于用户兴趣的检索结果排序算法 | 第45-47页 |
| ·用户兴趣向量求解 | 第45-46页 |
| ·基于用户兴趣的检索结果排序算法 | 第46-47页 |
| ·无效链接检查 | 第47-48页 |
| ·查询结果去重 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于Agent的元搜索引擎原型系统设计与实现 | 第50-62页 |
| ·系统的开发工具和平台 | 第50页 |
| ·系统的结构和组织 | 第50-51页 |
| ·选用JADE代理开发平台 | 第51-52页 |
| ·数据库结构说明 | 第52-53页 |
| ·主要Agent的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-61页 |
| ·实验过程 | 第54-55页 |
| ·相关页面示意图 | 第55-57页 |
| ·效果评价 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·主要工作 | 第62页 |
| ·主要创新点 | 第62-63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历和在学期间的研究成果 | 第71页 |