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语音增强算法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·语音增强的应用背景第7页
   ·语音增强的研究历史第7-8页
   ·语音和噪声特性第8-9页
   ·语音增强方法简述第9-10页
   ·语音增强的质量评价第10-12页
     ·主观评价第11页
     ·客观评价第11-12页
   ·本文内容和结构第12-13页
第二章 噪声估计第13-29页
   ·语音激活检测第13-21页
     ·语音激活检测方法分类第14-16页
     ·基于短时能量的语音激活检测算法第16-20页
     ·基于VAD 检测的噪声估计仿真与分析第20-21页
   ·基于连续更新噪声谱的噪声估计方法第21-29页
     ·最小值跟踪的噪声估计方法第21-23页
     ·改进最小统计量控制递归平均第23-26页
     ·IMCRA 仿真第26-29页
第三章 基于短时谱估计的语音增强方法第29-41页
   ·功率谱相减的语音增强方法第30-32页
     ·功率谱相减的语音增强方法第30-31页
     ·改进型功率谱相减的语音增强方法第31-32页
   ·基于短时谱MMSE 估计的语音增强方法第32-37页
     ·MMSE-STSA 基本原理第32-35页
     ·MMSE-LSA 基本原理第35-37页
   ·基于最佳修正短时对数谱的MMSE 语音增强第37-41页
     ·最佳增益修正第37-38页
     ·先验信噪比估计第38-39页
     ·先验无音概率估计第39-41页
第四章 基于MATLAB 软件平台的仿真第41-50页
   ·语音增强的预处理第41-42页
     ·重叠相加法第41-42页
     ·语音的加窗处理第42页
   ·算法的非实时实现第42-44页
     ·算法非实时实现的软件流程与实现方法第42-43页
     ·实验初始条件第43-44页
     ·算法实现流程第44页
   ·实验结果与分析第44-50页
第五章 语音增强算法的DSP 实现第50-56页
   ·DSP 概述第50-53页
     ·DSP 的应用及特点第50-51页
     ·TMS320VC33 的主要特性第51-52页
     ·TLV320AIC10 的主要特性第52-53页
   ·基于TMS320VC33 的算法实现第53-56页
     ·硬件设计第53页
     ·软件设计第53-56页
第六章 结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
研究成果第61-62页

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