面向医学监护的智能服装的研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题相关技术 | 第11-17页 |
| ·可穿戴计算技术 | 第11-14页 |
| ·小波去噪技术 | 第14-15页 |
| ·LabVIEW虚拟仪器技术 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 面向医学监护的智能服装的框架设计 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·研究目标及系统需求 | 第20-21页 |
| ·系统架构的研究与设计 | 第21-26页 |
| ·智能服装的体系结构 | 第21-23页 |
| ·智能服装中的可穿戴网络 | 第23-26页 |
| ·智能服装中的信号处理模块 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 嵌入智能服装的生物电放大器及心电图测量 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·人体生理信号的特点 | 第28-30页 |
| ·心电图形成及其采集电路 | 第30-33页 |
| ·心电信号工频噪声消除 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于小波变换的心电信号滤波处理 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于小波分析的信号消噪 | 第36-40页 |
| ·小波分解和重构 | 第37-39页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第39-40页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第40页 |
| ·心电信号的消噪处理 | 第40-45页 |
| ·心电信号加噪仿真 | 第40-42页 |
| ·含噪心电信号的去噪仿真 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-48页 |
| 第五章 心电信号的特征提取及识别 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·心电信号的特征参数 | 第48-49页 |
| ·心电信号特征提取 | 第49-55页 |
| ·波形自动检测 | 第50-53页 |
| ·心律失常判别准则和算法 | 第53-55页 |
| ·心电信号的非线性动力学分析 | 第55-62页 |
| ·近似熵方法 | 第56-57页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第57页 |
| ·心电信号关联维数分析 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第六章 面向医学监护的心脏病自动诊断的研究 | 第64-68页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于模糊模式识别的心脏病自动诊断 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间参加的项目、申请的专利及发表的论文 | 第80页 |
