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复杂背景下扩展目标亚像素分级跟踪方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外相关技术的研究现状第12-17页
     ·目标跟踪方法研究现状第13-16页
       ·基于特征的目标跟踪方法第13-14页
       ·基于相似度的目标跟踪方法第14页
       ·基于运动的目标跟踪方法第14-15页
       ·基于频域的目标跟踪方法第15-16页
     ·目标分割方法研究现状第16-17页
   ·主要研究内容和技术路线第17-18页
   ·本文的结构安排第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 扩展目标及其相关跟踪方法第20-30页
   ·扩展目标及其跟踪难度第21-23页
   ·相关跟踪方法第23-29页
     ·相关跟踪原理第24页
     ·相似度准则第24-27页
     ·模板更新方法第27-28页
     ·多子模板方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 复杂背景下扩展目标的亚像素分级跟踪与基于 MPC的目标分割第30-57页
   ·系统整体结构第31-33页
   ·改进的相关跟踪方法第33-40页
     ·改进的分级搜索第33-37页
       ·分级搜索流程第33-35页
       ·分级算法第35-37页
     ·改进的MPC相似度定义第37-38页
     ·改进的模板更新方法第38-40页
   ·亚像素定位方法第40-41页
   ·基于MPC的目标分割方法第41-45页
     ·方法原理第41-44页
     ·分割算法第44-45页
   ·实验结果与分析第45-56页
     ·改进MPC与传统MPC相似度比较第45-46页
     ·目标跟踪实验比较第46-52页
     ·基于MPC分割算法实验结果第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 结论和展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·下一步的工作方向和展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-72页
作者攻硕期间取得的成果第72页

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