| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·语义视频信息处理中的技术难题 | 第12-13页 |
| ·语义视频信息处理技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·语义视频提取技术研究现状 | 第14-17页 |
| ·语义视频对象提取和描述研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 2 多层次语义视频对象提取基础理论 | 第20-39页 |
| ·光流算法原理 | 第20-28页 |
| ·光流和运动场 | 第20-22页 |
| ·光流的约束方程 | 第22-23页 |
| ·光流的计算 | 第23-28页 |
| ·孔径问题 | 第28页 |
| ·Markov 随机场 | 第28-35页 |
| ·图的定义 | 第29-30页 |
| ·简单无向图与Markov 随机场 | 第30-31页 |
| ·Markov 随机场和吉布斯分布 | 第31-35页 |
| ·最大似然估计及其EM 算法 | 第35-37页 |
| ·最大似然估计 | 第35-36页 |
| ·标准的EM 算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 多层次语义视频对象描述模型研究 | 第39-51页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·MPEG 标准中的语义视频对象分析 | 第39-43页 |
| ·MPEG-4 中视频对象的描述及编码结构 | 第40-41页 |
| ·MPEG-7 中视频对象的描述 | 第41-43页 |
| ·语义视频信息结构化描述模型 | 第43-45页 |
| ·基于镜头的模型 | 第43-44页 |
| ·基于对象的模型 | 第44-45页 |
| ·基于语义内容的语义视频信息描述模型 | 第45-47页 |
| ·语义视频信息层次化描述模型 | 第47-50页 |
| ·一般意义上的语义视频信息层次化描述模型 | 第47-48页 |
| ·不良视频检测中的人体语义视频对象描述模型 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 多层次语义视频对象提取技术分析 | 第51-68页 |
| ·概述 | 第51-53页 |
| ·语义视频对象平面的分割技术研究现状 | 第51-52页 |
| ·语义视频对象的跟踪技术研究现状 | 第52-53页 |
| ·基于层次化描述模型的语义视频信息提取 | 第53-54页 |
| ·基于多层次人体语义视频信息的不良视频检测算法研究 | 第54-67页 |
| ·基于光流法的关键帧提取 | 第55-60页 |
| ·基于马尔科夫模型的第一层次语义视频对象提取 | 第60-64页 |
| ·第二层次语义视频对象提取 | 第64-66页 |
| ·判别 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 语义视频对象提取在流媒体内容监控中的应用 | 第68-77页 |
| ·网络流媒体内容监控背景及必要性 | 第68-69页 |
| ·系统总体设计 | 第69-72页 |
| ·关键技术应用描述 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·研究工作总结 | 第77-78页 |
| ·进一步研究方向 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录1 | 第84-85页 |
| 缩略语 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |