部分遮挡条件下椭圆目标识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第6-9页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 第一章 概论 | 第10-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的工作 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 经典的椭圆检测方法 | 第13-20页 |
| ·数学基础 | 第13-15页 |
| ·参数曲线和隐式曲线 | 第13页 |
| ·平滑函数的最小二乘拟合 | 第13-14页 |
| ·常见的度量方法 | 第14-15页 |
| ·文献综述 | 第15-19页 |
| ·椭圆检测中的曲线拟合方法 | 第15-17页 |
| ·椭圆检测中的霍夫变换方法 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 视觉表述和数学模型 | 第20-37页 |
| ·视觉中的表述模型 | 第20-23页 |
| ·形状表述问题 | 第20-21页 |
| ·Marr 的视觉计算理论 | 第21-23页 |
| ·视觉中的圆锥曲线表述 | 第23-28页 |
| ·直线 | 第23页 |
| ·圆锥曲线 | 第23-25页 |
| ·广义圆锥曲线 | 第25-26页 |
| ·超椭圆曲线 | 第26-27页 |
| ·参数多项式 | 第27页 |
| ·隐式多项式 | 第27-28页 |
| ·霍夫变换 | 第28-33页 |
| ·直线提取 | 第28-30页 |
| ·圆的提取 | 第30页 |
| ·广义霍夫变换 | 第30-33页 |
| ·针对椭圆曲线的直接拟合方法 | 第33-36页 |
| ·方法概述 | 第33-34页 |
| ·具有椭圆特殊性直接拟合方法(DLS) | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于DLS 方法的被遮挡椭圆检测 | 第37-51页 |
| ·算法的理论依据 | 第37-39页 |
| ·心理生理学实验 | 第37-38页 |
| ·基于实验的推理 | 第38-39页 |
| ·算法的流程 | 第39-44页 |
| ·边缘检测 | 第39-40页 |
| ·基于DLS 拟合方法对中心投票 | 第40-43页 |
| ·检查局部极大值并估计完整边缘 | 第43-44页 |
| ·算法的结果分析 | 第44-49页 |
| ·边缘的数字化问题 | 第44-46页 |
| ·边缘线段的曲率 | 第46-47页 |
| ·滑窗的长度 | 第47-49页 |
| ·DLS 方法的局限 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 对基于DLS 方法的椭圆检测的改进 | 第51-60页 |
| ·Taubin 拟合方法 | 第51-52页 |
| ·基于Taubin 拟合方法的被遮挡椭圆检测 | 第52-54页 |
| ·实验测试 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| ·研究总结 | 第60-61页 |
| ·未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第69页 |
