| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·遥感图像融合算法的研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和特色 | 第12-14页 |
| 第2章 遥感图像特征及图像融合前的预处理 | 第14-22页 |
| ·遥感图像特征 | 第14-16页 |
| ·空间分辨率及几何特征 | 第14-15页 |
| ·光谱分辨率 | 第15页 |
| ·时间分辨率 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-20页 |
| ·图像的几何校正 | 第16-17页 |
| ·图像的去噪 | 第17-18页 |
| ·图像配准 | 第18-20页 |
| ·本文的实验图像介绍 | 第20-22页 |
| 第3章 融合结果评价方法 | 第22-30页 |
| ·主观融合效果评定法 | 第23页 |
| ·客观融合效果评定法 | 第23-29页 |
| ·单个图像的评定方法 | 第24-26页 |
| ·融合图像与标准参考图像关系的评定方法 | 第26页 |
| ·融合图像与源图像关系的评定方法 | 第26-29页 |
| ·选取评价指标的原则 | 第29-30页 |
| 第4章 小波分析的基本理论 | 第30-43页 |
| ·小波分析的由来 | 第30-31页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第31-35页 |
| ·小波变换理论 | 第31-32页 |
| ·二维小波变换 | 第32-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第33-35页 |
| ·小波包变换基本理论 | 第35-40页 |
| ·小波包的基本原理 | 第35-37页 |
| ·小波包的定义及性质 | 第37页 |
| ·小波包基 | 第37-38页 |
| ·最优正交小波包的选择 | 第38-40页 |
| ·二维图像的 Mallat 算法及流程 | 第40-43页 |
| 第5章 基于 HIS 与小波包变换相结合的遥感图像融合算法 | 第43-61页 |
| ·基于 HIS 变换的遥感图像融合算法 | 第43-47页 |
| ·HIS 变换的定义 | 第43-44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·四种不同形式 HIS 变换的比较 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第47-51页 |
| ·算法的一般过程 | 第47-48页 |
| ·算法中小波基的选择 | 第48-49页 |
| ·算法中小波分解层数的选择 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换的融合算法的评价 | 第50-51页 |
| ·图像小波包分解与重构 | 第51-53页 |
| ·基于小波包变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第53-54页 |
| ·基于 HIS 变换与小波包变换相结合的融合算法 | 第54-58页 |
| ·算法产生背景及原理 | 第54页 |
| ·算法流程 | 第54-58页 |
| ·融合效果评价 | 第58-61页 |
| 第6章 结论与建议 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·建议 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |