声目标识别系统研究与实现

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题的研究背景	第7页
·课题研究现状及来源	第7-9页
·研究现状	第7-8页
·课题来源	第8-9页
·本课题的研究内容和方法	第9-10页
·声目标识别系统所需的实验条件	第10页
·论文的结构和内容	第10-11页
第二章 声目标识别系统的硬件设计简介	第11-16页
·声目标识别的概念	第11页
·系统硬件设计简介	第11-14页
·多路同步数据采集器模块的设计	第12-13页
·DSP模块的设计	第13-14页
·数据采集试验过程	第14-16页
第三章 信号预处理	第16-27页
·小波变换	第16-18页
·用小波分析对声信号进行消噪处理	第18-27页
·小波变换消噪处理	第18-19页
·小波包变换消噪处理	第19-27页
第四章 特征提取	第27-36页
·AR参数模型法简介	第27-28页
·小波包分解特征提取方法	第28-36页
第五章 分类器设计	第36-48页
·神经网络分类法	第36-42页
·神经网络基本理论	第37-38页
·BP神经网络	第38-39页
·BP算法	第39-41页
·本系统神经网络模型的设计	第41-42页
·支持向量机的模式分类法	第42-48页
·多级SVM模型	第45-46页
·基于SVM的声目标分类识别	第46-48页
第六章 软件实现及结果分析	第48-54页
·系统设计的原则	第48页
·系统的结构和功能	第48-49页
·系统开发环境介绍	第49-50页
·软硬件环境	第49页
·Matlab与VC++联合编程介绍	第49-50页
·各模块运行界面	第50-52页
·识别结果分析	第52-54页
第七章 总结与展望	第54-56页
·本人所做的工作	第54页
·有待于进一步改进和完善的地方	第54-55页
·几点体会	第55-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59页