电力机车主变压器在线监测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·机车主变压器的作用与运行条件 | 第10-11页 |
| ·机车主变压器在线监测与故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·变压器状态监测与故障诊断的历史与现状 | 第12-13页 |
| ·课题的提出与研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·课题的提出与方案的选择 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 变压器结构与故障类型 | 第15-20页 |
| ·变压器基本结构 | 第15-16页 |
| ·运行中的常见故障类型 | 第16-19页 |
| ·放电故障 | 第17-18页 |
| ·过热故障 | 第18页 |
| ·绝缘油故障 | 第18页 |
| ·变压器故障的衍生效应 | 第18-19页 |
| ·变压器故障与油中气体的关系 | 第19-20页 |
| 第3章 变压器故障诊断方法与理论 | 第20-39页 |
| ·油中溶解气体分析法 | 第20-25页 |
| ·以特征气体组分含量为特征量的分析法 | 第20-21页 |
| ·以总烃及 CO、CO_2为特征量的分析法 | 第21-22页 |
| ·以特征气体组分比值诊断故障的方法 | 第22-25页 |
| ·变压器预防性实验 | 第25-28页 |
| ·测量泄漏电流 | 第26-27页 |
| ·测量介质损失角 | 第27页 |
| ·交流耐压试验 | 第27页 |
| ·直流耐压试验 | 第27-28页 |
| ·在线监测技术 | 第28-29页 |
| ·变压器故障诊断理论 | 第29-39页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第29-32页 |
| ·神经网络故障诊断技术 | 第32-39页 |
| 第4章 状态信息拾取及系统总体方案 | 第39-48页 |
| ·系统总体方案设计 | 第39-42页 |
| ·系统数据采集方式的选择 | 第39-40页 |
| ·系统通信功能的选择 | 第40-41页 |
| ·系统总体组成方案 | 第41-42页 |
| ·油气分离装置的设计 | 第42-43页 |
| ·传感器的选择 | 第43-48页 |
| ·特征气体检测传感器的选择 | 第43-46页 |
| ·油温检测传感器的选择 | 第46-48页 |
| 第5章 系统的软硬件方案研究 | 第48-60页 |
| ·信号调理电路 | 第48-50页 |
| ·主要器件的选择 | 第50-51页 |
| ·处理器的选择 | 第50页 |
| ·CAN总线收发器 | 第50-51页 |
| ·数据采集电路的设计 | 第51-53页 |
| ·特征气体信号采集电路 | 第51-52页 |
| ·油温信号采集电路 | 第52-53页 |
| ·通信模块电路设计 | 第53-54页 |
| ·CAN总线通信电路 | 第53-54页 |
| ·GPRS通信电路 | 第54页 |
| ·系统相关程序的实现 | 第54-60页 |
| ·特征气体数据采集软件设计 | 第54-55页 |
| ·温度采集软件的设计 | 第55-57页 |
| ·CAN总线通信的软件设计 | 第57-60页 |
| 第6章 诊断功能实现的初步研究 | 第60-75页 |
| ·神经网络诊断方法的实现 | 第60-62页 |
| ·学习样本的收集 | 第60-61页 |
| ·输入输出模式的确定 | 第61-62页 |
| ·学习因子的确定 | 第62页 |
| ·基于模糊数学的变压器故障诊断方法 | 第62-65页 |
| ·变压器故障诊断专家系统的构造 | 第65-72页 |
| ·知识库 | 第65-66页 |
| ·推理机 | 第66-68页 |
| ·解释器 | 第68页 |
| ·基于 D-S证据理论的信息融合 | 第68-71页 |
| ·实例分析 | 第71-72页 |
| ·系统验证 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第82页 |
