利用图像识别技术测量织物密度的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-10页 |
| ·图像技术在织物密度测量中的应用现况 | 第8-9页 |
| ·课题的目的与意义 | 第9-10页 |
| 第二章 织物数字图像的获取 | 第10-13页 |
| ·利用数字图像技术测量织物密度的原理 | 第10-11页 |
| ·图像获取时材料选择及拍摄参数的设定 | 第11-13页 |
| ·样布的选取 | 第11页 |
| ·数码相机的选择与相关参数的设定 | 第11-13页 |
| 第三章 织物图像的前期处理 | 第13-49页 |
| ·织物图像的增强处理 | 第13-29页 |
| ·调节图像的对比度进行图像增强 | 第13-20页 |
| ·利用直方图变换修正图像的灰度分布 | 第20-29页 |
| ·织物图像的噪声处理 | 第29-37页 |
| ·基本原理和方法 | 第29-30页 |
| ·空域法滤波抑制织物图像的噪声 | 第30-34页 |
| ·频域滤波法抑制织物图像的噪声 | 第34-37页 |
| ·织物图像锐化处理 | 第37-48页 |
| ·使用滤波器突出织物的轮廓信息 | 第37-39页 |
| ·利用边缘检测的方法提取线条信息 | 第39-42页 |
| ·小波变换理论及算法 | 第42-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 织物密度信息的提取 | 第49-65页 |
| ·利用图像的正交变换技术获得织物图像的频谱图 | 第49-53页 |
| ·Fourier变换的数学基础 | 第49-52页 |
| ·织物图像的频谱图 | 第52-53页 |
| ·区域的阈值化分割 | 第53-63页 |
| ·基于点的全局阈值选取方法 | 第54-59页 |
| ·基于区域的全局阈值选取方法 | 第59-61页 |
| ·局部阈值法和多阈值法 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 测量装置的标定和密度计算 | 第65-67页 |
| ·选定标定框 | 第65页 |
| ·选择分辨率 | 第65页 |
| ·确定横列、纵行间的频率 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 研究生在读期间发表论文与参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
