神经网络在冰塞水位预测中的应用研究

第一章 绪论	第1-21页
·冰情的概述	第11-13页
·冰塞的形成发展	第13-17页
·冰盖形成条件及机理	第13-15页
·冰塞的形成和机理	第15-16页
·冰塞的特征和影响	第16页
·冰塞引起的水位变化	第16-17页
·国内外冰情研究概况	第17-19页
·本课题的来源、目的及意义	第19-21页
第二章 多元线性回归与人工神经网络简介	第21-35页
·多元线性回归分析预测	第21-22页
·人工神经网络与MATLAB简介	第22-34页
·MATLAB神经网络工具箱简介	第24页
·BP算法概述	第24-34页
·BP算法的学习过程	第25-28页
·BP学习算法的步骤	第28-31页
·BP学习算法的改进	第31-33页
·BP神经网络的优缺点	第33-34页
·BP神经网络模型的MATLAB实现	第34-35页
第三章 神经网络在试验条件下冰塞水位预测中的应用	第35-47页
·影响水位的因素	第35-38页
·试验室实测条件概述	第38-40页
·冰塞水位试验条件及现象	第40-41页
·神经网络在试验条件下对冰塞水位的预测	第41-43页
·结果分析并与多元线性回归预测结果比较	第43-47页
第四章 神经网络在天然河道冰塞水深预测中的应用	第47-61页
·黄河河曲段冰情概况	第47页
·黄河河曲段的地理位置及河势	第47页
·黄河河曲段的气温及冰情简介	第47-50页
·基于神经网络在天然河道水深的预测	第50-58页
·结果分析并与多元线性回归预测结果比较	第58-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·总结	第61页
·展望	第61-63页
参考文献	第63-66页