我国上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文选题的背景 | 第8-9页 |
| ·论文研究的意义 | 第9-11页 |
| ·论文的框架结构 | 第11-12页 |
| 第二章 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外的研究成果 | 第12-13页 |
| ·国内的研究成果 | 第13-15页 |
| 第三章 财务危机预警模型的比较分析 | 第15-19页 |
| ·一元判定模型 | 第15页 |
| ·多元线性判定模型 | 第15-16页 |
| ·多元逻辑(Logistic)模型 | 第16页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·联合预测模型 | 第17页 |
| ·适用于我国上市公司财务预警的模型 | 第17-19页 |
| 第四章 我国上市公司财务危机预警的实证分析 | 第19-36页 |
| ·样本设计 | 第19-20页 |
| ·研究变量的选取 | 第20-25页 |
| ·预警模型的构建 | 第25-35页 |
| ·Logistic回归分析在财务危机预警中的应用 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络在财务危机预警中的应用 | 第28-35页 |
| ·分析结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 附录 A (ST公司配对样本的选择) | 第39-43页 |
| 附录 B (T检验的输出结果) | 第43-46页 |
| 附录 C (神经网络的运行程序) | 第46-47页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文及研究课题 | 第47页 |