| 英文缩略词表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-18页 |
| 1.计算机虚拟筛选技术方法 | 第13-14页 |
| 2.体外高通量筛选技术 | 第14-16页 |
| 3.体内快速筛选模型 | 第16-17页 |
| 4.LC／MS在高通量筛选中的应用 | 第17页 |
| 5.样品前处理的高通量方法 | 第17-18页 |
| 第二章 模型构建评价 | 第18-57页 |
| 第一节 计算机预测模型 | 第18-28页 |
| 一、应用VolSurf软件构建预测模型 | 第18-25页 |
| 二、Palllas软件预测代谢转化 | 第25-28页 |
| 第二节 体外预测模型 | 第28-48页 |
| 一、Caco-2细胞模型的构建及参数优化 | 第28-34页 |
| 二、人工膜(Parallel Artificial Membrane Permeability Assay,PAMPA)模型 | 第34-40页 |
| 三、肝微粒体代谢稳定测定模型 | 第40-48页 |
| 第三节 体内快速评价模型 | 第48-57页 |
| 一、盒式给药模型 | 第48-54页 |
| 二、“一点法”快速评价化合物的生物利用度 | 第54-57页 |
| 第三章 化合物评价 | 第57-97页 |
| 第一节 AGEs裂解剂系列化合物的评价 | 第57-80页 |
| 一、计算机预测 | 第57-65页 |
| 二、体外预测 | 第65-71页 |
| 三、候选裂解剂小型综合评价 | 第71-80页 |
| 第二节 促神经生长系列候选化合物的评价 | 第80-87页 |
| 一、体外评价 | 第80-82页 |
| 二、结合药效进行动物体内快速评价 | 第82-87页 |
| 第三节 其它系列化合物的评价 | 第87-97页 |
| 一、新型非核苷类逆转录酶抑制剂系列化合物的评价 | 第87-88页 |
| 二、LHRH拮抗剂类似物十肽系列化合物 | 第88-95页 |
| 三、脂肪酶抑制剂系列化合物(3个)和胰岛素增敏剂系列化合物(5个) | 第95-96页 |
| 四、用于治疗戒毒和防复吸的新药胍丁胺系列化合物(13个) | 第96页 |
| 五、作用于M-受体的系列化合物 | 第96-97页 |
| 第四章.总讨论 | 第97-101页 |
| 结论 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 博士期间发表论文情况 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 附录 | 第115-125页 |
