| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·铝合金的焊接特点 | 第8-9页 |
| ·电子束焊接原理、特点及应用 | 第9-12页 |
| ·电子束焊接技术的发展及其工作原理 | 第9-10页 |
| ·电子束焊接技术的特点及应用 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·电子束焊接烧损行为的研究现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络在焊接中的应用现状 | 第13-16页 |
| ·课题来源、研究目的和意义 | 第16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 Mg元素烧损行为及对焊后力学性能的影响 | 第17-35页 |
| ·试样制备与测试分析方法 | 第17-18页 |
| ·电子束焊接物理过程 | 第18-22页 |
| ·电子束热传导焊机理 | 第19-20页 |
| ·电子束深熔焊机理 | 第20-22页 |
| ·焊缝微观组织及熔池中Mg元素分布规律 | 第22-28页 |
| ·焊缝微观组织 | 第22-23页 |
| ·熔池中Mg元素在焊缝深度方向及宽度方向的变化规律 | 第23-26页 |
| ·Mg元素分布规律之成因分析 | 第26-28页 |
| ·Mg元素烧损对焊后力学性能的影响 | 第28-34页 |
| ·Mg含量对Al-Mg合金性能的影响 | 第28-29页 |
| ·Mg元素烧损对焊缝显微硬度的影响 | 第29-33页 |
| ·Mg元素烧损对接头抗拉强度的影响 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 主要焊接工艺参数对熔深及Mg元素烧损的影响 | 第35-55页 |
| ·电子束焊接工艺参数对焊接质量的影响 | 第35-36页 |
| ·影响熔深及烧损的主要焊接工艺参数筛选 | 第36-43页 |
| ·筛选因子试验的安排及结果初步分析 | 第36-39页 |
| ·焊接功率、焊接速度与熔深及烧损率的关系分析 | 第39-41页 |
| ·基于焊接功率、速度与烧损率关系的修正假设 | 第41-43页 |
| ·筛选试验的验证与结果分析 | 第43-49页 |
| ·加速电压、束流对熔深及烧损率的互作分析 | 第43-45页 |
| ·试验安排及试验结果的极差分析 | 第45-47页 |
| ·试验结果方差分析 | 第47-49页 |
| ·主要焊接工艺参数对熔深及烧损的影响规律与实际应用 | 第49-53页 |
| ·焊接参数对Mg元素烧损的影响规律及实际应用 | 第49-50页 |
| ·加速电压、束流和焊接速度对熔深和烧损率的影响机理分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于神经网络的熔深与烧损率预测 | 第55-71页 |
| ·网络模型的选取 | 第55-57页 |
| ·神经网络训练样本的采集 | 第57-59页 |
| ·网络结构及算法设计 | 第59-62页 |
| ·输入/输出节点的确定 | 第59页 |
| ·隐层数及节点数的确定 | 第59-61页 |
| ·训练算法的选取 | 第61-62页 |
| ·神经网络的训练及检验 | 第62-67页 |
| ·样本标准化 | 第62-63页 |
| ·初始权值和阈值的选取 | 第63-64页 |
| ·网络训练次数的设置 | 第64-65页 |
| ·其余训练参数设置 | 第65-66页 |
| ·训练效果检验 | 第66-67页 |
| ·预测模型应用的探讨 | 第67-69页 |
| ·图形用户界面设计 | 第67-69页 |
| ·预测模型的应用 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录1 样本标准化 | 第77-78页 |
| 附录2 网络训练误差与检验误差表 | 第78-79页 |
| 附录3 发表的论文和参加的学术活动 | 第79页 |
