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公路隧道施工地质灾害预测预报研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-22页
   ·隧道施工中的地质灾害第10-12页
     ·塌方第10-11页
     ·涌水和突水第11页
     ·岩爆第11-12页
   ·国内外研究的现状第12-19页
     ·隧道围岩不稳定块体研究现状第12-14页
     ·隧道施工不良地质超前探测预报研究现状第14-16页
     ·岩爆灾害预测研究现状第16-19页
   ·问题的提出及研究意义第19-20页
     ·问题的提出第19页
     ·研究的意义第19-20页
   ·研究内容及技术路线第20-22页
     ·研究内容第20页
     ·技术路线第20-22页
2 隧道施工中不稳定块体检索及预报第22-36页
   ·引言第22页
   ·隧道不稳定块体检索及预报第22-35页
     ·赤平极射投影原理第22-24页
     ·实体比例投影图解分析原理第24-25页
     ·隧道围岩块体坍方的影响因素第25-27页
     ·地下洞室围岩块体稳定性分析程原理第27-29页
     ·实例分析第29-35页
   ·本章小结第35-36页
3 隧道施工不良地质超前探测预报第36-60页
   ·引言第36页
   ·地质雷达(GPR)探测法第36-47页
     ·地质雷达(GPR)方程第36-37页
     ·地质雷达(GPR)工作原理第37-38页
     ·地质雷达(GPR)探测断面布置第38-39页
     ·地质雷达(GPR)探测数据处理及解译第39-41页
     ·探测实例第41-47页
   ·工程多波地震勘察法第47-59页
     ·地震波传播基础理论第47-48页
     ·多波工程地震仪工作原理第48-51页
     ·测试仪器及断面布置第51-52页
     ·探测实例第52-59页
   ·本章小结第59-60页
4 岩爆灾害预测第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·影响岩爆的主要因素及判据第61-66页
     ·主要影响因素第61-63页
     ·岩爆预测的判据第63-66页
   ·利用BP神经网络预测岩爆第66-75页
     ·BP神经网络简介第66-67页
     ·BP神经网络学习算法第67-69页
     ·BP神经网络训练过程及步骤第69-71页
     ·BP神经网络算法的实现及其岩爆预测第71-75页
   ·利用数值模拟方法预测岩爆第75-79页
     ·3D-σ程序简介第75页
     ·计算模型及计算第75-78页
     ·模拟结果分析第78-79页
     ·通渝隧道岩爆的特征第79页
   ·本章小结第79-80页
5 结论与建议第80-82页
   ·结论第80页
   ·建议第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-90页
附:第90-94页
 1.作者在攻读硕士期间发表的论文目录第90-92页
 2. 作者在攻读硕士期间参加的科研项目第92-94页
独创性声明第94页
学位论文版权使用授权书第94页

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