数据挖掘技术在高校学生综合素质测评中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在教育领域研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 数据仓库与OLAP 技术 | 第13-26页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-17页 |
| ·数据仓库产生背景 | 第13-14页 |
| ·数据仓库研究现状 | 第14页 |
| ·数据仓库定义与特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库定义与特点 | 第15-16页 |
| ·数据仓库开发流程 | 第16-17页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第17页 |
| ·数据仓库工具 | 第17页 |
| ·OLAP 技术（联机分布处理） | 第17-24页 |
| ·OLAP 产生的背景与定义 | 第17-18页 |
| ·OLAP 研究现状 | 第18-19页 |
| ·OLAP 基本操作、概念与特征 | 第19-23页 |
| ·三层OLAP 系统体系结构 | 第23页 |
| ·OLAP 与数据仓库的关系 | 第23页 |
| ·OLAP 工具 | 第23-24页 |
| ·多维数据结构 | 第24-26页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第26-38页 |
| ·知识发现 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘概念 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘分类 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘任务 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘特点 | 第30页 |
| ·数据挖掘方法 | 第30-35页 |
| ·分类分析法 | 第30-32页 |
| ·聚类分析法 | 第32-34页 |
| ·关联分析法 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘工具 | 第35-37页 |
| ·面临的挑战与发展方向 | 第37-38页 |
| 第四章 高校学生综合素质测评系统概述 | 第38-62页 |
| ·高校学生综合素质测评现状 | 第38-39页 |
| ·构建高校学生综合素质测评系统原则 | 第39-40页 |
| ·高校学生综合素质测评系统设计 | 第40-43页 |
| ·客观测评与主观测评 | 第40-41页 |
| ·综合测评系统数据挖掘体系结构与数据仓库设计 | 第41-42页 |
| ·综合测评系统结构功能设计 | 第42-43页 |
| ·高校学生综合素质测评系统详细设计 | 第43-62页 |
| ·部分功能介绍 | 第43-49页 |
| ·部分关键代码 | 第49-62页 |
| 第五章 数据挖掘技术在测评系统中的应用 | 第62-72页 |
| ·多维数据集构建 | 第62-63页 |
| ·决策树在测评系统中的应用 | 第63-67页 |
| ·结果分析 | 第66-67页 |
| ·决策树在研究生推荐中的应用 | 第67-69页 |
| ·结果分析 | 第69页 |
| ·关联规则在选课中的应用 | 第69-72页 |
| ·结果分析 | 第70-72页 |
| 第六章 总结语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研情况 | 第77-78页 |
