| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·数据挖掘发现历程及现状 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的研究方向及面临的困难 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 关联规则的基本理论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第18-20页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第20页 |
| ·关联规则分类 | 第20-21页 |
| ·经典关联规则挖掘算法 | 第21-29页 |
| ·Apriori算法 | 第22-26页 |
| ·基于hash的方法——DHP算法 | 第26-27页 |
| ·基于划分的方法——Patition算法 | 第27-28页 |
| ·基于采样的方法——Sampling算法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于SQL的频繁模式挖掘算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·关系数据库中的关联规则 | 第30-35页 |
| ·关系数据库的特点 | 第31页 |
| ·关系数据库中的关联规则 | 第31-32页 |
| ·关系数据库中关联规则挖掘的两种思路 | 第32-35页 |
| ·基于SQL的频繁模式挖掘算法 | 第35-37页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·算法描述及实现 | 第35-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-42页 |
| ·算法的正确性 | 第37页 |
| ·影响算法效率的因素 | 第37-38页 |
| ·实验及结果 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于相关系数的正、负关联规则挖掘算法 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·问题分析 | 第45-46页 |
| ·负规则的相关算法 | 第46-47页 |
| ·基于相关系数的正、负关联规则挖掘算法——PR_NR | 第47-54页 |
| ·相关概念 | 第47-48页 |
| ·相关系数在本文PR_NR算法中的应用 | 第48-49页 |
| ·相关系数阈值设定 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·算法执行步骤演示 | 第51-54页 |
| ·实验 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表文章 | 第60页 |