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基于GA-ALOPEX算法的机组优化组合的研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·机组优化组合问题的提出第7-10页
   ·研究机组优化组合的意义第10-11页
   ·本文的工作第11-13页
第二章 机组优化组合的数学模型及常用求解方法第13-29页
   ·机组优化组合的数学模型第13-17页
     ·变量第14页
     ·目标函数第14-15页
     ·约束条件第15-17页
   ·解决机组优化组合的常用求解方法第17-27页
     ·优先顺序法第17-19页
     ·动态规划法第19-23页
     ·混合整数规划法第23-25页
     ·拉格朗日松弛算法第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 机组优化组合的 GA-ALOPEX 算法第29-49页
   ·遗传算法第29-39页
     ·遗传算法的基本原理第29-30页
     ·遗传算法的特点第30-31页
     ·遗传算法的基本流程图第31页
     ·遗传算法的实现第31-39页
     ·遗传算法的不足第39页
   ·GA-ALOPEX 算法的提出第39-41页
     ·ALOPEX 算法第39-41页
     ·GA-ALOPEX 算法的基本思想第41页
     ·ALOPEX 算法嵌入 GA 的步骤第41页
   ·约束条件的处理第41-46页
     ·处理约束条件的一般方式第41-44页
     ·处理约束条件的DCPM 方法第44-45页
     ·GA-ALOPEX 算法结合 DCPM 方法的计算过程第45-46页
   ·GA-ALOPEX 算法结合 DCPM 方法的流程图第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 编程计算及算例分析第49-54页
   ·GA-ALOPEX 算法的参数及算例参数第49-51页
   ·计算结果与数据分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59页

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