| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·图像检索的发展阶段 | 第11-12页 |
| ·图像检索的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容及论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索基础 | 第16-29页 |
| ·基于内容图像检索系统框架 | 第16页 |
| ·图像特征的提取与表示 | 第16-25页 |
| ·颜色特征 | 第16-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-22页 |
| ·形状特征 | 第22-25页 |
| ·图像相似度比较方法 | 第25-28页 |
| ·图像检索结果评价 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Harris算子的彩色图像特征点提取 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·特征点提取算法 | 第29-31页 |
| ·潜在特征点的提取 | 第29-30页 |
| ·特征点的约简 | 第30页 |
| ·特征点的评价指标 | 第30-31页 |
| ·基于边缘检测算子的特征点提取 | 第31-38页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第32-37页 |
| ·边缘检测算子在特征点提取中的应用 | 第37-38页 |
| ·基于兴趣点检测算子的特征点提取 | 第38-44页 |
| ·常用的兴趣点检测算子 | 第38-41页 |
| ·一种基于Harris算子的彩色图像特征点提取算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于小波变换和Barnard算子的彩色图像特征点提取 | 第45-55页 |
| ·小波变换基础 | 第45-50页 |
| ·连续小波变换 | 第45-47页 |
| ·一维离散小波变换 | 第47页 |
| ·多分辨分析、Mallat分解与重构 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换和Barnard算子的彩色特征点提取 | 第50-54页 |
| ·基于小波变换的一维信号特征点提取算法 | 第50-51页 |
| ·彩色图像的特征点提取 | 第51-52页 |
| ·小波特征点提取算法的性能比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于区域特征的图像检索 | 第55-65页 |
| ·图像检索算法 | 第55-58页 |
| ·特征归一化 | 第55-57页 |
| ·图像检索的工作流程及算法描述 | 第57-58页 |
| ·实验系统框架 | 第58-60页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第60-64页 |
| ·图像检索实验1 | 第60-62页 |
| ·图像检索实验2 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
