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微弱信号的混沌检测理论与方法研究

提要第1-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·微弱信号混沌处理方法的发展现状及研究热点第11-13页
     ·微弱信号混沌处理方法的发展第11-12页
     ·微弱信号混沌处理方法的研究热点第12-13页
   ·目前微弱信号检测存在的问题第13-15页
     ·微弱信号检测存在的问题第13-14页
     ·本文研究的科学意义第14-15页
   ·微弱信号混沌处理的常用方法及展望第15-19页
     ·连续非线性系统相结构变化的信号参数估计方法第15-16页
     ·传统的统计分析方法第16-17页
     ·相空间重构方法和李雅普诺夫指数第17-18页
     ·基于离散系统测度熵方法第18-19页
   ·本文研究内容第19-21页
     ·非高斯噪声背景下混沌系统动力学解析第19页
     ·连续动力学系统混沌态判据和方法第19-20页
     ·单扰动混沌动力学系统任意弱正弦信号参数估计第20-21页
     ·混沌系统多输入正弦信号参数估计第21页
 本章小结第21-22页
第二章 非高斯噪声背景下混沌系统动力学解析第22-54页
   ·非线性系统对激励的非平稳响应第22-29页
     ·不动点稳定性与分岔第22-27页
     ·混沌频谱的噪声特征第27-29页
   ·非高斯平稳有界噪声激励下混沌系统动力学行为第29-41页
     ·非高斯平稳有界噪声信号模型第29-30页
     ·随机梅尔尼科夫过程第30-35页
     ·李雅普诺夫指数计算第35-38页
     ·仿真分析第38-40页
     ·结论第40-41页
   ·非高斯非平稳噪声对混沌系统的影响第41-48页
     ·非高斯非平稳噪声激励的非线性系统响应第41-44页
     ·仿真分析第44-48页
     ·结论第48页
   ·非平稳1/f~r分形噪声激励下混沌系统第48-53页
     ·分形噪声模型及其性质第48-50页
     ·数值仿真第50-53页
 本章小结第53-54页
第三章 微弱信号检测中的混沌判据和方法第54-84页
   ·连续系统的梅尔尼克夫解析判据第54-64页
     ·单输入周期信号的混沌判据方法第54-56页
     ·混沌判据应用方法第56-59页
     ·数值模拟第59-60页
     ·多正弦信号扰动下的混沌判据第60-63页
     ·结论第63-64页
   ·混沌测度第64-73页
     ·混沌测度函数基本理论第64-66页
     ·特征参数映射集合第66-69页
     ·非高斯噪声的影响第69-71页
     ·特征参数映射集合构造方法第71-72页
     ·结论第72-73页
   ·信息熵判据第73-80页
     ·信息熵理论第73-75页
     ·信息熵计算方法第75-77页
     ·信息熵判据方法第77-80页
     ·结论第80页
   ·基于相空间重构的盲信号判据第80-83页
     ·最佳嵌入维数的选取第80-81页
     ·延迟时间的确定第81-83页
     ·结论第83页
 本章小结第83-84页
第四章 非高斯噪声背景下微弱信号参量估计第84-116页
   ·混沌系统微弱信号检测的数学模型构造方法第84-87页
     ·一维连续系统的一般模型第84-86页
     ·洛化兹方程第86-87页
   ·杜芬型混沌系统单输入正弦信号参数估计第87-104页
     ·小信号混沌微扰判据方法第87-90页
     ·非高斯噪声的影响第90-93页
     ·幅值和频率的直接估计方法第93-98页
     ·差分频率扰动参数估计方法第98-100页
     ·计算机仿真第100-103页
     ·模拟电路仿真实现第103-104页
     ·结论第104页
   ·范德波方程与单输入周期信号参数估计方法第104-110页
     ·V变换平均化方程分析第104-106页
     ·幅值和频率的估计方法第106-108页
     ·计算机仿真第108-110页
     ·结论第110页
   ·范德波-杜芬方程与单输入周期信号参数估计方法第110-115页
     ·范德波-杜芬系统动力学行为第110-111页
     ·利用范德波-杜芬系统进行幅值估计方法第111-112页
     ·利用范德波-杜芬系统进行频率估计方法第112-115页
     ·结论第115页
 本章小结第115-116页
第五章 混沌振子多信号检测和多参数联合估计第116-132页
   ·三阶洛伦兹混沌系统的弱信号参数估计方法第116-122页
   ·三阶洛伦兹系统多信号参数测量方法第122-126页
     ·多输入系统模型第122-123页
     ·多输入信号参数估计方法第123-125页
     ·结论第125-126页
   ·相空间重构与盲信号参数估计方法第126-131页
     ·计算机仿真第127-131页
     ·结论第131页
 本章小结第131-132页
第六章 全文总结第132-134页
参考文献第134-140页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第140-141页
致谢第141-142页
摘要第142-145页
Abstract第145-147页

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