图像处理在车牌识别系统中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·车牌自动识别系统的技术现状 | 第10-12页 |
| ·车牌自动识别系统 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·车牌识别技术中的难点 | 第12-13页 |
| ·课题研究、开发的内容任务与目标 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 定位方案的选择及图像预处理 | 第15-28页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-18页 |
| ·数字图像处理现状 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的基本内容 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第17-18页 |
| ·系统定位方案的确定 | 第18-21页 |
| ·各种定位方法的比较 | 第18-19页 |
| ·本文定位方法的确定 | 第19-21页 |
| ·图像的灰度化和预纠偏 | 第21-23页 |
| ·图像的灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像预纠偏 | 第22-23页 |
| ·图像增强 | 第23-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·同态增晰 | 第26-28页 |
| 第3章 汽车牌照的定位 | 第28-44页 |
| ·车牌区域特征 | 第28-29页 |
| ·纹理分析理论基础 | 第29-31页 |
| ·用空间自相关函数作纹理测度 | 第29页 |
| ·傅立叶功率谱法 | 第29-30页 |
| ·灰度差分统计法 | 第30-31页 |
| ·车牌区域纹理分析 | 第31-33页 |
| ·牌照区域粗定位及垂直纠偏 | 第33-41页 |
| ·牌照区域粗定位 | 第33-35页 |
| ·牌照区域垂直纠偏 | 第35-36页 |
| ·形态学基本理论及运算 | 第36-40页 |
| ·形态学精确定位 | 第40-41页 |
| ·车辆牌照定位算法流程及结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 车牌字符分割算法及其改进 | 第44-51页 |
| ·车牌图像的归一化 | 第44页 |
| ·选择自适应阈值并进行二值化 | 第44-46页 |
| ·图像确认 | 第46-47页 |
| ·确认黑底白字图像 | 第46页 |
| ·去除边框和铆钉等影响识别的因素 | 第46-47页 |
| ·字符分割的算法 | 第47-50页 |
| ·固定边界分割 | 第47页 |
| ·投影分割 | 第47-48页 |
| ·连通区域分割 | 第48页 |
| ·综合方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 字符识别 | 第51-60页 |
| ·常用的字符识别方法 | 第51页 |
| ·汉字识别 | 第51-54页 |
| ·现行车牌特点 | 第51-53页 |
| ·建立模板库 | 第53页 |
| ·图像预处理 | 第53页 |
| ·最小距离法 | 第53-54页 |
| ·数字与字母识别 | 第54-59页 |
| ·字符的特征与分类 | 第54-55页 |
| ·图像预处理 | 第55-56页 |
| ·识别算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·试验结果分析 | 第60-61页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
