| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第10-23页 |
| ·数据挖掘的知识 | 第11-13页 |
| ·广义知识(Generalization) | 第11-12页 |
| ·关联知识(Association) | 第12页 |
| ·分类知识(Classification & Clustering) | 第12-13页 |
| ·预测型知识(Prediction) | 第13页 |
| ·偏差型知识(Deviation) | 第13页 |
| ·数据挖掘的主要流程 | 第13-15页 |
| ·常见数据挖掘分析方法 | 第15-22页 |
| ·关联分析(Association Analysis) | 第15-16页 |
| ·序列分析(Frequent Episode Analysis) | 第16-18页 |
| ·分类分析(Classification Analysis) | 第18-19页 |
| ·聚类分析(Clustering Analysis) | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 关联规则算法分析 | 第23-34页 |
| ·关联规则基本原理 | 第23-24页 |
| ·典型关联规则算法分析 | 第24-32页 |
| ·基于规则中涉及到的数据维数的挖掘算法 | 第24-29页 |
| ·基于规则中数据的抽象层次的挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·基于规则中处理变量类别的挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·其他关联规则算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 关联算法的改进及应用 | 第34-61页 |
| ·关联算法的改进 | 第34-39页 |
| ·基本定义与定理 | 第34-35页 |
| ·提出并分析问题 | 第35-37页 |
| ·算法基本思想 | 第37-39页 |
| ·关联算法的应用 | 第39-53页 |
| ·关联规则算法在零售业的应用 | 第40-47页 |
| ·关联规则在入侵检测系统中的应用 | 第47-53页 |
| ·关联算法的发展趋势 | 第53-60页 |
| ·基于复杂数据组织形式的关联规则算法 | 第54-56页 |
| ·新研究方法的引入 | 第56-58页 |
| ·前沿研究 | 第58-59页 |
| ·未来趋势 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作研究总结 | 第61页 |
| ·进一步研究的方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录: 攻读学位期间参与研究和发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
