汽车车牌模糊模式识别系统

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 引言	第9-10页
·交通管理现状与研究的意义	第9页
·国内外研究现状及发展趋势	第9-10页
·本文的研究方法和主要内容	第10页
第二章 模糊模式识别理论基础	第10-20页
·模式识别概述	第10-11页
·特征提取	第11-12页
·模糊模式识别理论基础	第12-20页
·模糊关系和模糊关系矩阵	第12页
·模糊关系的合成	第12-13页
·模糊测度与积分	第13-14页
·权重的选取方法	第14-15页
·语言变量与模糊IF-THEN 规则	第15页
·模糊逻辑与近似推理	第15-17页
·贴近度	第17-18页
·模糊模式识别系统	第18-20页
第三章 汽车图像预处理	第20-26页
·汽车车牌识别系统简介	第20页
·车牌图像预处理	第20-26页
·模糊增强	第20-21页
·车牌区域的提取	第21-23页
·边框检测和倾斜校正	第23页
·图像二值化	第23-24页
·字符分割	第24页
·字符归一化	第24-25页
·字符复原	第25-26页
第四章 车牌字符识别系统原理	第26-35页
·原理简介	第26页
·英文字母和数字的粗分类	第26-29页
·英文字母和数字的细分类及汉字的分类	第29-35页
·模糊神经网络理论	第29-33页
·遗传算法	第33-35页
第五章 数据处理	第35-44页
·字母数字一级分类的数据处理	第35-37页
·字母数字二级分类的数据处理	第37-41页
·特征提取及遗传算法的优化	第37-38页
·模糊神经网络的优化	第38-41页
·汉字识别的数据处理	第41-44页
·识别模型的在线修正	第44页
第六章 结论	第44-45页
参考文献	第45-47页
致谢	第47页