感潮河段水位预报模型研究

第一章 绪论	第1-18页
·问题的提出	第10-12页
·国内外研究进展	第12-16页
·研究内容	第16-18页
第二章 感潮河段水位预报模型	第18-38页
·概述	第18页
·一维水动力学模型	第18-25页
·基本圣维南方程组	第18-19页
·Preissmann隐式差分格式	第19-20页
·圣维南差分方程组	第20-21页
·初始条件和边界条件	第21-22页
·河道追赶方程	第22-25页
·BP神经网络模型	第25-32页
·BP神经网络基本原理	第25-26页
·BP神经网络算法	第26-29页
·BP算法的训练过程	第29-30页
·BP网络模型中学习速度的优化	第30-32页
·双向波水位演算模型	第32-37页
·基础	第32-33页
·基本方程	第33-34页
·双向波分段水位演算模型	第34-36页
·参数讨论	第36-37页
·小结	第37-38页
第三章 模型应用	第38-72页
·概述	第38页
·流域概况	第38-42页
·流域水系	第38-39页
·气象及水文	第39-42页
·地形地质	第42页
·一维水动力学模型应用	第42-49页
·断面资料情况	第42-44页
·模型计算结果	第44-49页
·BP神经网络应用	第49-56页
·参数确定	第50-52页
·模型计算结果	第52-56页
·双向波水位演算模型应用	第56-66页
·长江感潮河段应用	第56-59页
·曹娥江感潮河段应用	第59-66页
·模型计算结果比较分析	第66-70页
·精度指标	第66-67页
·比较指标	第67-68页
·结果比较	第68-70页
·小结	第70-72页
第四章 总结与展望	第72-75页
·论文研究成果总结	第72-73页
·展望	第73-75页
参考文献	第75-77页
致谢	第77页