皮肤医学图像的小波压缩研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·远程医疗的发展现状与前景概述 | 第7页 |
| ·皮肤医学图像对诊断的医学意义 | 第7-10页 |
| ·皮肤病的症状 | 第7-9页 |
| ·皮肤病的诊断 | 第9-10页 |
| ·远程医疗中图像数据压缩的必要性和可能性 | 第10-11页 |
| ·图像数据压缩的信息论基础 | 第11-14页 |
| ·信息的度量——熵 | 第11-12页 |
| ·香农的无失真编码定理 | 第12页 |
| ·最佳变长编码定理 | 第12页 |
| ·率失真函数理论 | 第12-14页 |
| 2 皮肤医学远程诊断 | 第14-18页 |
| ·皮肤医学图像的特点 | 第14-16页 |
| ·远程诊断系统的要求 | 第16-18页 |
| 3 皮肤医学图像的压缩方法分析 | 第18-46页 |
| ·傅里叶变换 | 第18-20页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第20-22页 |
| ·小波 | 第22-26页 |
| ·小波变换 | 第26-28页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第26-28页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第28页 |
| ·离散小波变换的多分辨率分析 | 第28-32页 |
| ·多分辨分析的定义 | 第29-30页 |
| ·二尺度方程 | 第30-32页 |
| ·MALLAT算法 | 第32-34页 |
| ·双正交小波 | 第34-35页 |
| ·有限长序列信号的小波变换 | 第35-36页 |
| ·二维小波变换 | 第36-38页 |
| ·二维多分辨率分析及小波子空间分析 | 第38-40页 |
| ·图像的多分辨率分解和合成 | 第40-44页 |
| ·JPEG与JPEG2000简介 | 第44-46页 |
| 4 皮肤医学图像的小波压缩及MATLAB实现 | 第46-73页 |
| ·MATLAB7.0及其特性 | 第46-49页 |
| ·MATLAB的产生背景 | 第46页 |
| ·MATLAB的强大功能 | 第46-47页 |
| ·MATLAB语言特点 | 第47-48页 |
| ·MATLAB7的基本图像类型 | 第48-49页 |
| ·皮肤医学图像的小波变换与重构 | 第49-62页 |
| ·图像小波变换与重构的几个函数简介 | 第49-53页 |
| ·皮肤医学图像小波变换与重构的MATLAB实现 | 第53-62页 |
| ·图像小波压缩原理简述 | 第62页 |
| ·图像小波压缩的MATLAB实现 | 第62-73页 |
| 5 分析与评价 | 第73-78页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第73页 |
| ·图像压缩发展历史与现状 | 第73-75页 |
| ·DCT变换的局限性与小波变换的优点 | 第75页 |
| ·完成的工作 | 第75-76页 |
| ·可开展的后继工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
