基于点模式匹配的指纹识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·国内外发展状况 | 第12-13页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展状况 | 第13页 |
| ·自动指纹识别系统组成 | 第13-19页 |
| ·自动指纹识别系统的评价标准 | 第19-21页 |
| ·本文的组织 | 第21-23页 |
| 2 寻找质心点并截图 | 第23-30页 |
| ·奇异点 | 第23-24页 |
| ·方向图的求取 | 第24-26页 |
| ·点方向图 | 第24-26页 |
| ·连续分布方向图 | 第26页 |
| ·推演质心点 | 第26-28页 |
| ·根据质心点截图 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 指纹细节特征提取与剪枝 | 第30-42页 |
| ·特征点的提取 | 第30-31页 |
| ·伪特征点的去除 | 第31-40页 |
| ·关于伪特征点 | 第32页 |
| ·图像边缘伪特征点的去除 | 第32-33页 |
| ·伪特征点的去除 | 第33-35页 |
| ·特征点拓扑结构的有效性 | 第35-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 指纹的匹配 | 第42-63页 |
| ·人工神经网络的方法 | 第43-45页 |
| ·基于纹线相似度的匹配 | 第45-48页 |
| ·点模式匹配 | 第48-52页 |
| ·局部特征向量及特征点的数据结构 | 第49-50页 |
| ·初匹配 | 第50-51页 |
| ·二次匹配(极坐标匹配) | 第51-52页 |
| ·算法的改进 | 第52-59页 |
| ·1：1匹配——改进的点模式匹配 | 第52-58页 |
| ·1：N匹配——k-近邻算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 5 指纹注册时模板的形成 | 第63-67页 |
| ·一个指纹存储三个独立模板 | 第63页 |
| ·一个指纹存储一个复合指纹模板 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 6 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第75-76页 |
| 附录B 硕士期间发表的论文 | 第76页 |
