| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-37页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·往复式压缩机故障诊断技术概述 | 第13-20页 |
| ·往复式压缩机故障诊断的基本过程 | 第13-14页 |
| ·往复式压缩机故障特征及诊断内容 | 第14-16页 |
| ·往复式压缩机故障诊断的方法研究 | 第16-20页 |
| ·现代信息处理技术在故障诊断中的应用概况 | 第20-30页 |
| ·非平稳、非线性信号故障特征提取简介 | 第20-26页 |
| ·智能故障诊断技术的研究与应用概述 | 第26-30页 |
| ·往复式压缩机故障诊断的研究现状 | 第30-33页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第33-37页 |
| ·和前人工作区别 | 第33页 |
| ·论文的主要内容 | 第33-37页 |
| 2 往复式压缩机的故障机理及振动信号的特征 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·往复式压缩机的关键部件及其故障特征 | 第37-44页 |
| ·压缩机气阀 | 第38-41页 |
| ·压缩机填料密封 | 第41-43页 |
| ·压缩机的传动机构 | 第43-44页 |
| ·往复式压缩机振动信号的监测 | 第44-47页 |
| ·振动信号测点的规划 | 第44页 |
| ·振动信号的采集 | 第44页 |
| ·各测点振动信号的对比分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 3 基于局域波解调分析组合阀状态监测的研究 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·局域波解调分析方法 | 第49-56页 |
| ·多分量信号的瞬时幅值和瞬时频率 | 第50-52页 |
| ·局域波分解原理及算法 | 第52-54页 |
| ·局域波时频分布 | 第54-55页 |
| ·仿真信号的分析 | 第55-56页 |
| ·气阀信号的多AM-FM模型 | 第56-58页 |
| ·气阀振动信号的局域波解调分析 | 第58-62页 |
| ·气阀振动信号的特征 | 第58-59页 |
| ·特征频段的确定 | 第59-60页 |
| ·特征频段的解调分析 | 第60-62页 |
| ·气阀状态特征的提取 | 第62-63页 |
| ·在实际状态监测中的应用 | 第63-65页 |
| ·结果分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 4 广义分形维数在填料函状态监测中的应用 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·多重分形的基本理论 | 第68-71页 |
| ·多重分形的定义 | 第68-69页 |
| ·广义维数D(q) | 第69-71页 |
| ·填料函故障特征的提取 | 第71-75页 |
| ·振动信号的采集 | 第71-73页 |
| ·基于广义分形维谱的特征提取 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 5 往复式压缩机传动部件早期冲击信号的检测 | 第76-95页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·小波包分析基本理论 | 第76-79页 |
| ·小波包分解 | 第77-78页 |
| ·小波包阈值消噪 | 第78-79页 |
| ·极大似然阈值估计 | 第79-80页 |
| ·小波包函数的选择 | 第80-81页 |
| ·模拟信号的消噪 | 第81-84页 |
| ·冲击信号的模型 | 第81-82页 |
| ·最佳小波包函数的选择 | 第82页 |
| ·不同阈值方法消噪后的对比 | 第82-84页 |
| ·隔离体运动联结件早期松动的检测 | 第84-89页 |
| ·振动信号的采集 | 第85页 |
| ·振动信号的分析 | 第85-89页 |
| ·多分辨松动故障信号特征的提取 | 第89-93页 |
| ·特征参数提取 | 第89-92页 |
| ·故障特征分析 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 6 往复式压缩机智能诊断及关键特征参数提取方法的研究 | 第95-121页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·关键特征提取的模型 | 第95-96页 |
| ·智能分类器的选择 | 第96-105页 |
| ·学习向量量化网络(LVQ) | 第96-97页 |
| ·概率神经网络(PNN) | 第97-100页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第100-105页 |
| ·基于遗传算法特征选择的实现 | 第105-108页 |
| ·遗传算法的编码 | 第106页 |
| ·适应度函数 | 第106-107页 |
| ·选择函数 | 第107页 |
| ·遗传操作函数 | 第107-108页 |
| ·初始化和结束 | 第108页 |
| ·在往复式压缩机故障诊断中的应用 | 第108-120页 |
| ·组合阀故障关键特征的提取 | 第110-119页 |
| ·传动部件故障关键特征的提取 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 附录 A 超高压 C-2二次压缩机的技术参数 | 第134-139页 |
| A.1 超高压 C-2二次压缩机的规格 | 第134-135页 |
| A.2 C-2二次压缩机的结构 | 第135-136页 |
| A.3 现场振动信号的采集 | 第136-139页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第139-140页 |
| 创新点摘要 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |