| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·目前制造业竞争的特点及其生产方式的转换 | 第8-10页 |
| ·生产计划与调度方法的研究概况 | 第10-11页 |
| ·约束理论(TOC)的原理 | 第11-14页 |
| ·TOC的形成历史和发展现状 | 第11-12页 |
| ·TOC的主要内容 | 第12-13页 |
| ·TOC的应用法则 | 第13-14页 |
| ·TOC在生产计划与管理方面的优势 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 瓶颈资源识别 | 第17-28页 |
| ·TOC对生产系统的计划与控制步骤 | 第17-19页 |
| ·瓶颈资源识别算法 | 第19-26页 |
| ·瓶颈资源的定义 | 第20-23页 |
| ·瓶颈资源定量识别算法 | 第23-25页 |
| ·瓶颈机器辨识算法 | 第25-26页 |
| ·瓶颈机器管理 | 第26-28页 |
| 3 模糊交货期与客户交货期满意度 | 第28-31页 |
| 4 计算智能及其在生产调度中的应用 | 第31-42页 |
| ·遗传算法(Genetie Algorithtn-GA)原理 | 第31-35页 |
| ·GA的起源和发展 | 第31页 |
| ·GA的构成 | 第31-33页 |
| ·GA的数学基础 | 第33页 |
| ·GA的收敛性分析与搜索效率分析 | 第33-35页 |
| ·遗传算法在生产调度中的应用 | 第35-42页 |
| ·调度问题的遗传算法 | 第35-38页 |
| ·改进的二阶段遗传算法在调度中的应用 | 第38-42页 |
| 5 平衡瓶颈资源效用与交货期满意度的生产调度 | 第42-57页 |
| ·调度问题及其优化算法 | 第42-45页 |
| ·调度问题的性能指标 | 第43-44页 |
| ·调度问题建模及其优化方法 | 第44-45页 |
| ·平衡瓶颈资源效用与交货期满意度的优化生产调度 | 第45-57页 |
| ·基于约束理论的订单优势确定 | 第45-47页 |
| ·基于订单优势的交货期满意度及其生产批量确定 | 第47-50页 |
| ·平衡瓶颈资源效用和交货期满意度的生产调度模型 | 第50-52页 |
| ·调度算法有效性验证 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |