| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 虚拟物流企业及其风险概述 | 第12-19页 |
| ·虚拟物流企业 | 第12-14页 |
| ·虚拟物流企业的概念 | 第12页 |
| ·虚拟物流企业的基本组织模式 | 第12-14页 |
| ·虚拟物流企业风险 | 第14-17页 |
| ·虚拟物流企业风险的含义和特点 | 第14-15页 |
| ·虚拟物流企业风险的分类 | 第15-17页 |
| ·虚拟物流企业风险管理 | 第17-19页 |
| 第3章 虚拟物流企业风险识别分析 | 第19-27页 |
| ·虚拟物流企业外部风险的识别分析 | 第19-22页 |
| ·虚拟物流企业内部风险的识别分析 | 第22-27页 |
| 第4章 虚拟物流企业风险预警 | 第27-40页 |
| ·虚拟物流企业风险预警指标体系 | 第27-29页 |
| ·虚拟物流企业外部风险预警指标 | 第27-28页 |
| ·虚拟物流企业内部风险预警指标 | 第28-29页 |
| ·基于BP神经网络的风险预警模型 | 第29-40页 |
| ·BP神经网络简介及其适用性 | 第29-32页 |
| ·神经网络风险预警模型结构的确定 | 第32-34页 |
| ·训练与检验 | 第34-38页 |
| ·模型应用 | 第38-40页 |
| 第5章 虚拟物流企业风险控制 | 第40-57页 |
| ·虚拟物流企业风险控制策略 | 第40-41页 |
| ·虚拟物流企业风险分类控制 | 第41-44页 |
| ·虚拟物流企业风险分类控制方法 | 第41-42页 |
| ·虚拟物流企业风险分类控制措施 | 第42-44页 |
| ·虚拟物流企业风险控制的重点问题 | 第44-57页 |
| ·虚拟物流企业激励风险控制 | 第44-47页 |
| ·虚拟物流企业时间风险控制 | 第47-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57页 |
| ·未来研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录A: 用于虚拟物流企业风险预警的BP神经网络程序 | 第61-62页 |
| 附录B: BP神经网络的样本数据 | 第62-64页 |
| 附录C: BP神经网络程序的主要输出结果 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |