| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及来源 | 第10页 |
| ·智能交通系统(ITS)的概述 | 第10-13页 |
| ·智能交通系统的基本概念 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统(ITS)国外发展现 | 第11-12页 |
| ·我国智能交通系统(ITS)发展的现状 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统的设计及各子系统的功能 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 无线定位技术基础 | 第16-24页 |
| ·无线定位概述 | 第16页 |
| ·无线定位业务需求和应用 | 第16-17页 |
| ·无线定位技术的分类 | 第17-18页 |
| ·基于网络的定位技术 | 第18-23页 |
| ·基于入射角度的定位方法AOA | 第18-19页 |
| ·到达时间法TOA | 第19-21页 |
| ·基于到达时间差法TDOA | 第21-22页 |
| ·混合定位方法 | 第22-23页 |
| ·基于网络定位技术的特点及不同方法的比较 | 第23-24页 |
| 3 基于TDOA定位算法的研究 | 第24-35页 |
| ·TDOA定位算法的数学模型 | 第24-25页 |
| ·基本遗传算法在求解TDOA定位模型中的应用 | 第25-29页 |
| ·基于遗传算法的定位 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的优化设计 | 第26页 |
| ·基于基本遗传算法TDOA定位模型的仿真 | 第26-29页 |
| ·混合遗传算法在TDOA定位模型中的应用 | 第29-34页 |
| ·混合遗传算法的介绍 | 第29-30页 |
| ·遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法 | 第30-31页 |
| ·算法的优化设计 | 第31-32页 |
| ·定位模型的仿真 | 第32-34页 |
| ·对基本遗传算法和混合遗传算法的分析 | 第34-35页 |
| 4 基于移动终端GPS定位技术 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·GPS定位技术的介绍 | 第35-40页 |
| ·GPS系统的介绍 | 第35-37页 |
| ·GPS定位的基本原理 | 第37-39页 |
| ·GPS定位技术的分类 | 第39页 |
| ·GPS定位技术存在的问题 | 第39-40页 |
| ·差分GPS定位技术 | 第40-45页 |
| ·GPS伪距差分定位技术 | 第42页 |
| ·GPS伪距差分定位模型 | 第42-45页 |
| 5 人工神经网络在伪距差分GPS定位技术中的应用 | 第45-59页 |
| ·人工神经网络理论 | 第45-50页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的理论基础 | 第46-50页 |
| ·基于人工神经网络的伪距差分GPS定位技术的理论基础 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络的模型与结构 | 第51-53页 |
| ·基于BP神经网络伪距差分GPS定位模型的仿真 | 第53-59页 |
| ·神经网络训练数据的预处理 | 第53-56页 |
| ·神经网络的仿真 | 第56-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |