面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术
| 声明 | 第1页 |
| AFFIRMATION | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·遥感影像信息提取研究现状 | 第13-17页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究方法及论文组织 | 第18-22页 |
| 2 研究区的介绍以及影像数据的准备 | 第22-31页 |
| ·研究区概况 | 第22页 |
| ·试验区数据源 | 第22-25页 |
| ·影像的几何精纠正与配准 | 第25-27页 |
| ·遥感影像薄云去除 | 第27-29页 |
| ·多源遥感数据融合 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 传统遥感影像信息提取方法 | 第31-42页 |
| ·非监督分类方法 | 第31-34页 |
| ·监督分类法 | 第34-36页 |
| ·基于像元的分类方法实验分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 面向对象的遥感影像信息提取方法与技术 | 第42-54页 |
| ·多尺度影像分割 | 第42-49页 |
| ·模糊分类 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 面向对象的遥感影像信息提取试验 | 第54-84页 |
| ·高分辨率遥感影像多尺度分割试验 | 第55-62页 |
| ·面向对象的信息提取 | 第62-71页 |
| ·精度评价 | 第71-81页 |
| ·专题信息图比较 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·本文不足及展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 发表文章 | 第92页 |
| 参加项目 | 第92-93页 |
| 中文详细摘要 | 第93-105页 |
