最小差错概率变步长盲均衡算法的研究

第一章 绪论	第1-19页
·盲均衡技术的发展和分类	第9-12页
·盲均衡国内外研究动态	第12-16页
·基于信号检测理论的盲均衡算法国内外研究动态	第16-18页
·本文的章节安排	第18-19页
第二章 基于信号检测盲均衡算法的基础知识	第19-28页
·盲均衡的基本理论	第19-21页
·盲均衡技术原理	第19-21页
·盲均衡器的结构	第21页
·盲均衡的基本算法	第21-27页
·最速下降梯度搜索	第22-23页
·牛顿法梯度-LMS算法	第23-27页
·盲均衡的性能指标	第27-28页
第三章 信号检测的基本理论	第28-36页
·Bayesian准则	第29-31页
·最小错误概率准则	第31-32页
·最大后验概率准则	第32-34页
·极大极小值准则	第34-36页
第四章 基于最小差错概率的变步长盲均衡算法	第36-59页
·最小差错概率盲均衡算法的基本原理	第36-37页
·代价函数的选择	第37-41页
·最小错误概率的变步长盲均衡算法	第41-59页
·基于步长梯度的变步长盲均衡算法	第42-47页
·基于误差信号变换的变步长盲均衡算法	第47-53页
·基于自相关时间均值的变步长盲均衡算法	第53-59页
第五章 结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第67页