乌江梯级水电站水库群短期发电优化调度系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·研究的目的 | 第9页 |
·研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·水电站水库优化调度研究进展 | 第10-11页 |
·水电站短期优化调度的研究进展 | 第11-13页 |
·乌江干流水库调度研究进展 | 第13页 |
·存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
·研究的内容及技术路线 | 第14-15页 |
·研究的主要内容 | 第14-15页 |
·研究的技术路线 | 第15页 |
·研究的难点和创新点 | 第15-16页 |
·研究的难点 | 第15-16页 |
·研究的创新点 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 乌江梯级水电站水库群概况及基本资料 | 第17-27页 |
·乌江梯级水电站水库简介 | 第17-18页 |
·研究所采用的基本资料 | 第18-26页 |
·水电站主要参数 | 第18-19页 |
·洪家渡水电站水库基本资料 | 第19-21页 |
·东风水电站水库基本资料 | 第21-23页 |
·索风营水电站水库基本资料 | 第23-24页 |
·乌江渡水电站水库基本资料 | 第24-26页 |
·其他 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 水电站群短期优化调度模型建立及求解方法研究 | 第27-40页 |
·梯级水电系统特性分析 | 第27-28页 |
·短期发电优化调度模型的建立 | 第28-32页 |
·目标函数探讨 | 第28-29页 |
·梯级发电量最大模型 | 第29-31页 |
·梯级蓄能最大模型 | 第31-32页 |
·短期优化调度求解方法研究 | 第32-39页 |
·概述 | 第32页 |
·发电量最大模型求解算法 | 第32-37页 |
·梯级蓄能最大模型求解算法 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 乌江梯级电站短期优化调度实例计算及分析 | 第40-64页 |
·单库发电量最大优化调度研究 | 第40-48页 |
·日优化调度研究 | 第40-46页 |
·周优化调度研究 | 第46-47页 |
·POA 初始调度线的选择 | 第47-48页 |
·梯级发电量最大模型优化研究 | 第48-55页 |
·两种优化算法的对比分析 | 第48-50页 |
·梯级短期优化调度规律分析 | 第50-55页 |
·梯级蓄能最大模型优化调度研究 | 第55-60页 |
·方案灵敏度分析 | 第60-62页 |
·人机交互计算 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 短期发电优化调度系统开发与集成 | 第64-72页 |
·系统开发原则 | 第64-65页 |
·标准化 | 第64页 |
·实用性和高效性 | 第64页 |
·可靠性和稳定性 | 第64页 |
·先进型和开放性 | 第64-65页 |
·数据库设计 | 第65-66页 |
·数据库表设计依据 | 第66页 |
·数据库分类 | 第66页 |
·前端高级应用 | 第66-71页 |
·数据管理 | 第67-68页 |
·发电计划制定 | 第68-69页 |
·方案管理 | 第69-70页 |
·会商决策 | 第70页 |
·帮助系统 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
6 结论及建议 | 第72-74页 |
·结论 | 第72-73页 |
·建议 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79页 |