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乌江梯级水电站水库群短期发电优化调度系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究的目的和意义第9-10页
     ·研究的目的第9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·水电站水库优化调度研究进展第10-11页
     ·水电站短期优化调度的研究进展第11-13页
     ·乌江干流水库调度研究进展第13页
     ·存在的问题及发展趋势第13-14页
   ·研究的内容及技术路线第14-15页
     ·研究的主要内容第14-15页
     ·研究的技术路线第15页
   ·研究的难点和创新点第15-16页
     ·研究的难点第15-16页
     ·研究的创新点第16页
   ·本章小结第16-17页
2 乌江梯级水电站水库群概况及基本资料第17-27页
   ·乌江梯级水电站水库简介第17-18页
   ·研究所采用的基本资料第18-26页
     ·水电站主要参数第18-19页
     ·洪家渡水电站水库基本资料第19-21页
     ·东风水电站水库基本资料第21-23页
     ·索风营水电站水库基本资料第23-24页
     ·乌江渡水电站水库基本资料第24-26页
     ·其他第26页
   ·本章小结第26-27页
3 水电站群短期优化调度模型建立及求解方法研究第27-40页
   ·梯级水电系统特性分析第27-28页
   ·短期发电优化调度模型的建立第28-32页
     ·目标函数探讨第28-29页
     ·梯级发电量最大模型第29-31页
     ·梯级蓄能最大模型第31-32页
   ·短期优化调度求解方法研究第32-39页
     ·概述第32页
     ·发电量最大模型求解算法第32-37页
     ·梯级蓄能最大模型求解算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 乌江梯级电站短期优化调度实例计算及分析第40-64页
   ·单库发电量最大优化调度研究第40-48页
     ·日优化调度研究第40-46页
     ·周优化调度研究第46-47页
     ·POA 初始调度线的选择第47-48页
   ·梯级发电量最大模型优化研究第48-55页
     ·两种优化算法的对比分析第48-50页
     ·梯级短期优化调度规律分析第50-55页
   ·梯级蓄能最大模型优化调度研究第55-60页
   ·方案灵敏度分析第60-62页
   ·人机交互计算第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 短期发电优化调度系统开发与集成第64-72页
   ·系统开发原则第64-65页
     ·标准化第64页
     ·实用性和高效性第64页
     ·可靠性和稳定性第64页
     ·先进型和开放性第64-65页
   ·数据库设计第65-66页
     ·数据库表设计依据第66页
     ·数据库分类第66页
   ·前端高级应用第66-71页
     ·数据管理第67-68页
     ·发电计划制定第68-69页
     ·方案管理第69-70页
     ·会商决策第70页
     ·帮助系统第70-71页
   ·本章小结第71-72页
6 结论及建议第72-74页
   ·结论第72-73页
   ·建议第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79页

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