基于体系对抗的网络蠕虫主动防御机制研究
| 第一章 前言 | 第1-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和内容 | 第11-12页 |
| ·论文的主要贡献 | 第12-13页 |
| ·论文结构和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 蠕虫主动防御机制与对抗理论 | 第14-18页 |
| ·蠕虫防御现状 | 第14页 |
| ·主动防御机制 | 第14-15页 |
| ·信息对抗与体系对抗 | 第15-17页 |
| ·信息对抗 | 第15-16页 |
| ·体系对抗 | 第16-17页 |
| ·对抗网络蠕虫面临的问题 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 蠕虫体系对抗模型研究与设计 | 第18-30页 |
| ·动态防御信息安全模型 | 第18-22页 |
| ·P2DR安全模型 | 第18-19页 |
| ·PDRR安全模型 | 第19-20页 |
| ·其它衍生模型 | 第20-21页 |
| ·宏观模型进化树 | 第21-22页 |
| ·DPWPARRC信息安全宏观模型 | 第22-23页 |
| ·主动防御理论 | 第22页 |
| ·改进的 DPWPARRC模型 | 第22-23页 |
| ·DPWPARRC模型的优点 | 第23页 |
| ·蠕虫对抗系统 Aegis结构模型 | 第23-29页 |
| ·研究假设 | 第24页 |
| ·对抗系统的特点 | 第24-25页 |
| ·蠕虫对抗特征描述 | 第25页 |
| ·对抗双方的数学模型 | 第25-27页 |
| ·Aegis体系结构模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 蠕虫体系对抗中的知识获取 | 第30-40页 |
| ·知识获取概要 | 第30页 |
| ·知识获取方法 | 第30-31页 |
| ·公共知识获取 | 第31-38页 |
| ·安全漏洞知识 | 第31-34页 |
| ·网络攻击知识 | 第34-38页 |
| ·环境知识获取 | 第38-39页 |
| ·工具与策略 | 第38-39页 |
| ·环境知识更新 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 蠕虫体系对抗中的信息决策 | 第40-56页 |
| ·蠕虫攻击检测与发现 | 第40-52页 |
| ·基于 Snort蠕虫误用检测 | 第40-41页 |
| ·基于 HoneyPot蠕虫异常检测 | 第41-52页 |
| ·蠕虫攻击行为认知 | 第52-54页 |
| ·蠕虫攻击行为特点 | 第52-53页 |
| ·增量行为模式挖掘 | 第53-54页 |
| ·安全威胁评估与决策形成 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 良性蠕虫主体对抗技术 | 第56-74页 |
| ·良性蠕虫产生背景 | 第56-57页 |
| ·良性蠕虫的优势和局限 | 第57-58页 |
| ·良性蠕虫的比较优势 | 第57页 |
| ·面临的问题和局限 | 第57-58页 |
| ·良性蠕虫研究及应用现状 | 第58-59页 |
| ·良性蠕虫对抗过程 | 第59-66页 |
| ·对抗实施分析 | 第59-60页 |
| ·对抗己知恶意蠕虫 | 第60-63页 |
| ·对抗未知恶意蠕虫 | 第63-66页 |
| ·良性蠕虫传播策略研究 | 第66-73页 |
| ·分时段扫描策略 | 第66-69页 |
| ·后期传播算法研究 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 Aegis系统实现以及实验仿真 | 第74-84页 |
| ·Aegis系统介绍 | 第74-75页 |
| ·系统拓扑结构 | 第74-75页 |
| ·系统功能模块图 | 第75页 |
| ·仿真实验环境介绍 | 第75-77页 |
| ·现有的平台系统介绍 | 第75-77页 |
| ·SSFNet特点及优势 | 第77页 |
| ·蠕虫对抗仿真实验 | 第77-79页 |
| ·SSFNet蠕虫仿真原理 | 第77-78页 |
| ·实验原型与建模策略 | 第78-79页 |
| ·实验过程及方法 | 第79页 |
| ·实验数据分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 结束语 | 第84-86页 |
| ·本文的工作总结与创新 | 第84页 |
| ·未来的研究方向 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
