| 西北大学学位论文知识产权声明书 | 第1页 |
| 西北大学学位论文独创性声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·前人相关研究成果综述 | 第9-15页 |
| ·分类方案研究成果 | 第9-11页 |
| ·分类方法研究成果 | 第11-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究概述 | 第15-16页 |
| ·本研究的项目来源 | 第15页 |
| ·本研究的目的与意义 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究基础 | 第17-24页 |
| ·实验样区 | 第17-22页 |
| ·实验样区概况 | 第17-18页 |
| ·实验数据 | 第18-22页 |
| ·实验方法与研究技术路线 | 第22页 |
| ·实验方法概述 | 第22页 |
| ·研究技术路线 | 第22页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第22-24页 |
| 第三章 地貌形态类型划分指标最佳组合的确定 | 第24-38页 |
| ·地形信息提取 | 第24-29页 |
| ·基本地形因子提取 | 第25页 |
| ·复杂地形分析 | 第25-29页 |
| ·地形信息的定性分析 | 第29-31页 |
| ·地形信息的定量分析 | 第31-34页 |
| ·分类指标最佳组合研究 | 第34-36页 |
| ·最佳组合确定的方法 | 第35-36页 |
| ·最佳组合结果 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 我国地貌形态类型的自动划分 | 第38-50页 |
| ·计算机统计分类方法 | 第38-39页 |
| ·统计分类方法 | 第38-39页 |
| ·本研究所采用的方法 | 第39页 |
| ·地貌形态类型划分 | 第39-43页 |
| ·多波段影像合成 | 第39-40页 |
| ·地貌形态类型划分体系 | 第40-41页 |
| ·非监督分类法进行地貌形态类型划分 | 第41-43页 |
| ·精度评价 | 第43-48页 |
| ·采样方法 | 第44页 |
| ·误差矩阵与精度评价指标 | 第44-46页 |
| ·精度评价结果 | 第46-48页 |
| ·分类后处理及结果输出 | 第48页 |
| ·分类指标重要性研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第50-53页 |
| ·研究主要成果与创新 | 第50-51页 |
| ·讨论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录 | 第59-69页 |
| 1. 附图:基于我国1:100万DEM提取的地形信息图 | 第59-65页 |
| 2. 附表:误差矩阵和精度评价表 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |