首页--生物科学论文--分子生物学论文--分子遗传学论文

基于密码子水平的生物信息学分析及进化研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第一章 引言第12-26页
   ·基因组时代的生物信息学分析第12-14页
     ·生物信息学的产生与发展第12-13页
     ·比较基因组分析第13-14页
   ·同义密码子使用模式第14-19页
     ·遗传编码系统第14-16页
     ·同义密码子使用模式第16-17页
     ·密码子使用偏好性及其生物学基础第17-19页
     ·研究密码子使用模式的意义第19页
   ·分子系统发育分析和分子进化研究方法第19-21页
   ·适应性进化和自然选择第21-22页
   ·本研究工作的目的和技术路线第22-26页
第二章 高等植物基因组中密码子使用模式分析第26-76页
   ·同义密码子使用的分析方法第26-32页
     ·衡量同义密码子偏好性的各项指标第26-29页
     ·分析密码子使用模式的统计方法第29-31页
     ·分析密码子使用模式的各种生物信息学资源第31-32页
   ·核、线粒体以及叶绿体基因的密码子使用模式比较—以小麦为例第32-48页
     ·前言第32-33页
     ·数据第33-34页
     ·方法第34-35页
     ·结果第35-43页
     ·讨论第43-48页
   ·单子叶植物和双子叶植物基因组中密码子使用模式的比较第48-65页
     ·前言第48页
     ·数据第48-49页
     ·方法第49-50页
     ·结果第50-63页
     ·讨论第63-65页
   ·利用对应性分析方法鉴定小麦种子储存蛋白编码基因第65-76页
     ·前言第65-66页
     ·数据第66页
     ·方法第66-67页
     ·结果第67-74页
     ·讨论第74-76页
第三章 密码子使用模式在构建系统发育树上的应用第76-86页
   ·系统发育树的构建第76-78页
     ·分子系统发育树的构建方法第76页
     ·非对位排列的基因组构树方法第76-77页
     ·利用密码子使用模式构建进化树的方法第77-78页
   ·结合密码子使用模式和序列长度的方法构建系统发育树第78-86页
     ·前言第78页
     ·数据第78页
     ·方法第78-80页
     ·结果第80-83页
     ·讨论第83-86页
第四章 基于密码子水平的适应性进化检测—以HCV病毒为例第86-114页
   ·基因重复和适应性进化第86页
   ·最大似然法第86-90页
     ·最大似然法和似然比检验第86-87页
     ·密码子替代模型第87-88页
     ·分支间可变选择压力模型的似然比检验第88页
     ·位点间可变选择压力模型的似然比检验第88-89页
     ·分支—位点间可变选择压力模型的似然比检验第89页
     ·PAML软件第89-90页
   ·Suzuki-Gojobori法检测正选择第90-91页
     ·原理第90-91页
     ·软件第91页
   ·检测适应性进化的两种主要方法间的比较第91-92页
   ·应用最大似然法检测 HCV包膜蛋白编码基因的适应性进化第92-106页
     ·前言1: HCV的遗传多样性和分子流行病学特征第92-95页
     ·前言2: HCV的防治现状第95-96页
     ·前言3: HCV适应性进化位点研究第96-97页
     ·数据第97-98页
     ·方法第98-99页
     ·结果第99-103页
     ·讨论第103-106页
   ·应用 Suzuki-Gojobori法检测 HCV不同基因亚型的适应性进化位点第106-114页
     ·数据第106-107页
     ·方法第107-108页
     ·结果第108-111页
     ·讨论第111-114页
第五章 一种新的推测基因序列中最优密码子的策略第114-126页
   ·前言第114-115页
   ·数据第115页
   ·方法第115-117页
   ·结果与讨论第117-126页
第六章 总结与展望第126-128页
   ·总结第126页
   ·进一步研究的方向第126-128页
参考文献第128-140页
致谢第140-142页
附录第142-159页
 附录1第142-157页
 附录2第157-158页
 附录3第158-159页
附:已正式发表的论文第159-173页

论文共173页,点击 下载论文
上一篇:从点性思维到系统性思维—论环境系统设计中的标识设计
下一篇:庄子美学的本体论意义