| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·航空公司信息管理系统的发展概况 | 第10-12页 |
| ·航空商务系统 | 第10-11页 |
| ·财务系统 | 第11页 |
| ·飞行运行管理系统 | 第11-12页 |
| ·飞机维修工程系统 | 第12页 |
| ·西南航空公司简介 | 第12页 |
| ·西南航空公司信息管理系统总体规划 | 第12-13页 |
| ·国内外航空公司排班问题的研究历史和现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的关键技术 | 第14-16页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法 | 第15-16页 |
| ·课题研究的内容 | 第16-17页 |
| ·课题的研究成果及重要意义 | 第17-18页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第18-37页 |
| ·系统需求 | 第18-22页 |
| ·项目需求 | 第18页 |
| ·功能需求 | 第18-20页 |
| ·数据描述 | 第20-21页 |
| ·运行需求 | 第21-22页 |
| ·系统特点 | 第22-23页 |
| ·系统总体结构 | 第23-30页 |
| ·系统体系结构 | 第23-25页 |
| ·系统软件结构 | 第25-27页 |
| ·系统平台设计 | 第27-30页 |
| ·软件开发方法简介 | 第30-36页 |
| ·软件工程定义 | 第30页 |
| ·软件工程的目标 | 第30-31页 |
| ·软件生命周期 | 第31页 |
| ·软件过程模型 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 航空公司乘务员排班系统的设计与实现 | 第37-63页 |
| ·系统概述 | 第37-40页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·乘务部飞机飞行排班系统 | 第37-39页 |
| ·乘务员调度系统的框架结构 | 第39-40页 |
| ·排班的基本规则及概念 | 第40-44页 |
| ·各机型乘务员配备种类 | 第40页 |
| ·各种机型人员数量配备 | 第40-41页 |
| ·乘务员分配等级明细 | 第41页 |
| ·乘务员排班约束条件及原则 | 第41-43页 |
| ·一等舱乘务员排班 | 第43-44页 |
| ·数据库的设计 | 第44-49页 |
| ·基础数据表 | 第44-47页 |
| ·代码基本信息表 | 第47-49页 |
| ·系统实现的设计 | 第49-52页 |
| ·数据的输入管理 | 第49-51页 |
| ·信息查询处理 | 第51-52页 |
| ·实现方法 | 第52-62页 |
| ·建立数据库 | 第52-55页 |
| ·建立窗口 | 第55-56页 |
| ·Delphi 组件的使用 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于遗传算法和模拟退火算法的乘务员排班系统优化 | 第63-104页 |
| ·排班模型概述 | 第63页 |
| ·排班模型建立与分析 | 第63-67页 |
| ·乘务员排班通用算法模型 | 第63-65页 |
| ·乘务员排班任务均衡算法模型 | 第65-67页 |
| ·乘务员热门航线排班算法模型 | 第67页 |
| ·模拟退火算法基础 | 第67-73页 |
| ·模拟退火算法的物理退火过程及Metropolis 准则 | 第68-69页 |
| ·模仿退火算法的基本思想和实现步骤 | 第69-71页 |
| ·算法参数对优化性能的影响 | 第71-73页 |
| ·模拟退火算法对乘务员排班系统的优化 | 第73-78页 |
| ·乘务员排班问题 | 第73页 |
| ·排班模型分析 | 第73-75页 |
| ·解决乘务员排班问题的方法 | 第75-78页 |
| ·数据的仿真分析 | 第78页 |
| ·遗传算法基础 | 第78-99页 |
| ·遗传算法基础 | 第80-88页 |
| ·遗传算法的适应度 | 第88-91页 |
| ·遗传算法的优化问题 | 第91-99页 |
| ·遗传算法对乘务员排班系统的优化 | 第99-103页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第99页 |
| ·遗传算法实现乘务员排班问题 | 第99-101页 |
| ·数据仿真结果 | 第101页 |
| ·GASA 混合算法实现 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 全文总结和进一步工作 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
| 攻读硕士阶段的主要成果 | 第110-111页 |