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图像和视频中的人物上半身自动分割

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-11页
第一章 引言第11-15页
   ·图像的前景分割第11-12页
   ·本文研究的目的和贡献第12-13页
   ·本文的结构安排第13-15页
第二章 相关工作介绍第15-31页
   ·交互的图像前景分割第15-20页
     ·用图理论进行图像分割第15-16页
     ·Graphcut算法第16-19页
     ·Grabcut算法第19-20页
   ·交互的视频前景分割第20-23页
   ·高斯混合模型第23-25页
   ·人脸检测第25-31页
第三章 图像中的人物上半身自动前景分割算法第31-45页
   ·人脸检测和特征定位第31页
   ·人体上半身形状模型第31-33页
   ·前景和背景的颜色估计第33-37页
   ·前景分割第37-38页
   ·实验结果和分析第38-45页
第四章 视频中的人物上半身自动前景分割算法第45-53页
   ·该项研究最新进展第45-47页
   ·本文算法第47-52页
     ·前景背景颜色模型的获取第48页
     ·帧间变化约束下的前景分割第48-50页
     ·环境光照变化的处理第50页
     ·算法加速第50-52页
   ·实验结果和分析第52-53页
第五章 总结和展望第53-55页
参考文献第55-58页
硕士期间发表文章目录第58-59页
致谢第59页

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