图像和视频中的人物上半身自动分割
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-11页 |
第一章 引言 | 第11-15页 |
·图像的前景分割 | 第11-12页 |
·本文研究的目的和贡献 | 第12-13页 |
·本文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 相关工作介绍 | 第15-31页 |
·交互的图像前景分割 | 第15-20页 |
·用图理论进行图像分割 | 第15-16页 |
·Graphcut算法 | 第16-19页 |
·Grabcut算法 | 第19-20页 |
·交互的视频前景分割 | 第20-23页 |
·高斯混合模型 | 第23-25页 |
·人脸检测 | 第25-31页 |
第三章 图像中的人物上半身自动前景分割算法 | 第31-45页 |
·人脸检测和特征定位 | 第31页 |
·人体上半身形状模型 | 第31-33页 |
·前景和背景的颜色估计 | 第33-37页 |
·前景分割 | 第37-38页 |
·实验结果和分析 | 第38-45页 |
第四章 视频中的人物上半身自动前景分割算法 | 第45-53页 |
·该项研究最新进展 | 第45-47页 |
·本文算法 | 第47-52页 |
·前景背景颜色模型的获取 | 第48页 |
·帧间变化约束下的前景分割 | 第48-50页 |
·环境光照变化的处理 | 第50页 |
·算法加速 | 第50-52页 |
·实验结果和分析 | 第52-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
硕士期间发表文章目录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |