基于进化类混合算法的桥门式起重机结构优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-17页 |
| ·起重机研究现状 | 第12-14页 |
| ·现代智能优化算法研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 智能优化算法 | 第18-28页 |
| ·遗传算法(GA) | 第18-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第18-20页 |
| ·遗传算法与传统优化算法的区别 | 第20-21页 |
| ·传统遗传算法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的改进 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第23-26页 |
| ·模拟退火算法基本思想 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第25-26页 |
| ·进化策略(ES) | 第26-28页 |
| ·进化策略的原理 | 第26页 |
| ·进化策略的特点 | 第26-27页 |
| ·进化策略的改进 | 第27-28页 |
| 第3章 进化类混合算法的构造 | 第28-48页 |
| ·进化类混合算法构成的基本原则与思想 | 第28-29页 |
| ·进化类混合算法实现中要处理的若干问题 | 第29-38页 |
| ·编码方案的选择 | 第29-31页 |
| ·混合离散变量的数据处理 | 第31-33页 |
| ·约束的处理 | 第33-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-37页 |
| ·运行参数的选取 | 第37-38页 |
| ·进化类混合算法的算子设计 | 第38-45页 |
| ·新颖交叉算子 | 第39-40页 |
| ·退火变异算子 | 第40-41页 |
| ·进化搜索算子 | 第41-44页 |
| ·进化选择算子 | 第44-45页 |
| ·精英保留策略 | 第45页 |
| ·进化类混合算法的测试 | 第45-48页 |
| ·测试函数的选取 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| 第4章 基于进化类混合算法的桥式起重机结构优化 | 第48-59页 |
| ·桥式起重机优化数学模型的建立 | 第48-54页 |
| ·设计变量的选取 | 第48-50页 |
| ·目标函数的建立 | 第50-51页 |
| ·约束函数的建立 | 第51-54页 |
| ·进化类混合算法在桥式起重机结构优化中的应用 | 第54-59页 |
| ·优化参数的选取 | 第54-56页 |
| ·优化结果分析 | 第56-59页 |
| 第5章 基于进化类混合算法的门式起重机结构优化 | 第59-75页 |
| ·门式起重机优化数学模型的建立 | 第59-71页 |
| ·设计变量和目标函数 | 第59-63页 |
| ·门式起重机载荷计算 | 第63-66页 |
| ·数学模型的建立 | 第66-71页 |
| ·进化类混合算法在门式起重机结构优化中的应用 | 第71-75页 |
| ·优化参数的选取 | 第71-73页 |
| ·优化结果分析 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第82页 |
