| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·环境监测 | 第7页 |
| ·农业环境监测的重要意义 | 第7-8页 |
| ·农业环境监测的目的 | 第8页 |
| ·目前农业环境监测中存在的问题 | 第8页 |
| ·数据仓库技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据仓库技术提出的背景 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的研究现状 | 第9-10页 |
| ·在系统中构建数据仓库的意义 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库技术综述 | 第12-21页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12页 |
| ·数据仓库的基本特性 | 第12-14页 |
| ·面向主题性 | 第12-13页 |
| ·数据集成性 | 第13页 |
| ·数据的时变性 | 第13页 |
| ·数据的非易失性 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的概念结构 | 第14页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第14-17页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的构建 | 第17-21页 |
| ·常用的创建策略 | 第17页 |
| ·基本步骤 | 第17-21页 |
| 第三章 OLAP 与数据挖掘 | 第21-28页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第21-23页 |
| ·从OLTP 到OLAP | 第21页 |
| ·OLAP 的重要概念 | 第21-22页 |
| ·OLAP 的体系结构和分类 | 第22页 |
| ·OLAP 的简洁准则 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第23-27页 |
| ·提出的背景 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第24页 |
| ·数据挖掘过程 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘与OLAP | 第27-28页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第28-46页 |
| ·开发环境 | 第28-29页 |
| ·.NET Framework 与ADO.NET | 第28页 |
| ·水晶报表 | 第28-29页 |
| ·Microsoft(?) SQL Server~(TM) 2000 Analysis Services | 第29页 |
| ·系统概述 | 第29-35页 |
| ·系统的需求分析 | 第29-32页 |
| ·系统的概要设计 | 第32-33页 |
| ·系统部分模块的流程图 | 第33-34页 |
| ·系统的迭代开发 | 第34-35页 |
| ·数据仓库部分的开发 | 第35-46页 |
| ·开发模型概述 | 第35-36页 |
| ·概念模型的建立 | 第36-38页 |
| ·元数据设计 | 第38-42页 |
| ·相关的数据挖掘算法的分析 | 第42-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 发表的论文: | 第51页 |
| 参与的科研项目: | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |